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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

搜索检索未说明

Smart Connections MCP Server 是一个通过模型上下文协议(MCP)将 Obsidian Smart Connections 向量数据库暴露给 Claude Code 的服务,支持语义搜索、相关笔记查找和上下文块获取。

工具数量

0

GitHub Stars

10

搜索检索stdio

Model Context Protocol Servers for Milvus

安装状态

已补齐

工具数量

0

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8

命令预览

uv run src/mcp_server_milvus/server.py --milvus-uri http://localhost:19530

数据服务stdio

IndexFoundry-MCP是一个自动化、可审计的向量数据库创建服务器,支持从任何内容源生成向量数据库,并提供可部署的项目工作流程。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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5

命令预览

docker run -p 8080:8080 -e OPENAI_API_KEY=sk-... my-rag-server

数据服务stdio
Better Qdrant MCP Server logo

Better Qdrant MCP Server

better-qdrant-mcp-server

一个增强Qdrant向量数据库功能的模型上下文协议服务器,提供集合管理、文档添加和语义搜索工具。

安装状态

已补齐

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4

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3

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npx better-qdrant-mcp-server

数据服务stdio

百度云向量数据库MCP Server是一个提供对百度云向量数据库功能访问的服务器,支持多种大语言模型应用程序。

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工具数量

14

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2

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uv run src/mochow_mcp_server/server.py

搜索检索stdio

一个为AWS Cloudscape设计系统文档提供语义搜索的MCP服务器,支持AI代理和编码助手高效查询组件文档。

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工具数量

2

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2

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pip install -e .

开发工具stdio

一个基于嵌入向量的语义代码搜索服务,支持Python、Rust和Markdown,通过AST分析和向量化实现高效的代码检索。

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已补齐

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3

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2

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uvx semantic-code-mcp

搜索检索stdio

为AI代理提供高效的分块、嵌入和索引文档的语义搜索功能,适用于本地文档管理。

安装状态

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8

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1

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pip install -r mcp_servers/notebook_library/requirements.txt

数据服务stdio

Qdrant MCP Server是一个用于管理向量、执行相似性搜索和自动文本到向量嵌入的服务,适用于需要高效向量搜索和存储的应用场景。

安装状态

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工具数量

9

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1

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pip install -e .

数据服务未说明

为AI助手提供的项目级向量数据库,支持混合语义和关键词搜索,具有自动项目检测功能。

工具数量

6

GitHub Stars

1

搜索检索未说明

一个基于PostgreSQL和pgvector的持久化语义记忆存储服务,支持向量嵌入存储和多维度组织。

工具数量

13

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0

数据服务stdio

基于ChromaDB向量存储的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供持久记忆功能,支持批量文件处理、EXIF提取、文件夹监控和重复检测。

安装状态

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工具数量

0

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0

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docker run -d \

数据服务stdio

一个将ChromaDB向量数据库操作作为MCP工具暴露的标准化接口服务器,支持AI助手和其他MCP客户端通过统一协议进行交互。

安装状态

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工具数量

11

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0

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python3 -m venv venv

搜索检索stdio

一个基于Pinecone向量数据库的只读MCP服务器,提供经济书籍和学术论文的自然语言语义搜索及元数据过滤功能。

安装状态

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工具数量

10

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0

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

Epsilla提供的向量数据库服务,支持表的创建、删除、列表展示以及数据的插入、查询、获取和删除操作。

工具数量

7

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0

数据服务stdio

Autonomous Analyst是一个本地化的AI分析管道,用于分析表格数据、检测异常、生成解释性摘要,并将结果记录到ChromaDB中。

安装状态

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工具数量

8

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0

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pip install uv

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