OpenStack MCP Server 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供与 OpenStack API 的无缝集成。
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uv run osp_mcp_client.py --llm_api_url https://X.X.X.X/v1 \
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InstaBids AI Hub提供基于Open WebUI和MCP Server的云端AI部署解决方案,支持全球团队访问。
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提供来自Crayon CloudIQ API的成本和账单分析服务。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个在Cloudflare Workers上实现的远程MCP服务器,提供沙盒化V8隔离环境中的JavaScript执行和SQL数据库功能,适用于AI代理开发。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
在Azure Functions上托管使用官方MCP SDK构建的远程MCP服务器,提供无服务器架构的扩展性和安全性。
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MCP-AWS是一款基于OpenAI代理和MCP服务器的AI驱动应用,通过自然语言命令在终端中管理AWS EC2实例的创建和终止。
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pip install uv
Qarnot MCP服务器是一个允许AI客户端(如Claude)通过Anthropic MCP Python SDK与Qarnot任务交互的服务,提供任务创建、状态查询、结果下载等功能。
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pip install qarnot "mcp[cli]" python-dotenv
基于MCP协议的OpenStack资源查询服务,提供API接口查询计算、存储、网络和镜像等资源。
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pip install openstack-mcp-server
一个基于Python的Proxmox虚拟化管理服务器,提供节点、虚拟机和容器的管理接口。
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pip install uv
一个MCP服务器原型,允许用户通过Portal REST API在Quix Cloud中配置和更新资源。
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AlternateFutures MCP服务器是一个模型上下文协议服务器,提供计算、部署、认证、计费和AI模型等功能,适用于Cursor、Claude Desktop等MCP兼容客户端。
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提供完整的AI中心,包括Open WebUI和MCP服务器,支持全球访问。
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一个用于在AWS Bedrock AgentCore Runtime上部署MCP服务器的工具,支持本地和远程测试。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Docker的AWS MCP服务器,通过REST API提供S3桶列表、EC2实例列表等功能,支持SSE端点。
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一个集中式代理,用于通过AWS MCP服务器查询多个AWS账户的资源,部署在AWS Bedrock AgentCore上。
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npx cdk bootstrap # First time only
基于改进关键路径算法的任务调度器,支持依赖、内存和异构资源约束下的任务调度,适用于高性能计算和云计算场景。
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用于在AWS Bedrock上部署MCP远程服务器的示例项目
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提供自动化生成AWS定价估算的工具。
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Azure MCP Server 是一个基于 Python 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,用于无缝连接 AI 助手与 Azure 资源。
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通过AzureMCPServer和Streamlit构建的Web应用程序,用于交互式管理和操作Azure资源。
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