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Multiagent Customer A2A MCP

一个展示代理间通信和模型上下文协议集成的多代理客户服务系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，用于处理客户查询、管理客户数据和支持工单。

Multi Agent Customer Service System

一个结合A2A（智能体间通信）和MCP（模型上下文协议）的多智能体客服自动化系统，用于处理账户帮助、账单问题、票据创建和报告等客户服务场景。

Multi Agent Customer Service System With A2a And MCP 10ba3bdd

一个结合Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)进行数据库操作的多代理客户服务系统。

Multi Agent Customer Service System With A2a And MCP 522d68d5

一个基于模型上下文协议（MCP）的多代理客户支持工作流系统，通过LangGraph代理和Flask服务器实现客户/工单管理。

Multi Agent Customer Service System With A2a And MCP 55488235

一个遵循Model Context Protocol (MCP)和Google的Agent-to-Agent (A2A)规范的客户支持系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，用于处理客户查询、数据管理和支持工作流。

Multi Agent Customer Service System With A2a And MCP 93b24259

一个基于Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)服务器的多代理客户服务系统，包含任务路由、数据库交互和客户响应生成功能。

Multi Agent Customer Service System With A2a And MCP E4fbeb82

一个基于Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)的多代理客户服务自动化系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，适用于客户服务自动化场景。

Multiagent Customer Support

一个基于多代理协作的智能客户支持平台，结合了LLM推理、数据库支持工具、MCP协议和多种用户界面（文本和语音）。

Multi Agent Customer Support System

一个企业级、生产就绪的多智能体AI系统，用于自动化客户支持操作，具有智能路由、升级和自动化功能，显著提高支持效率。

Multi Agent MCP

FastAPI多代理仓库聊天系统是一个生产级分布式系统，通过专门的AI代理提供智能代码仓库分析，包括代码结构、依赖关系和设计模式的实时查询。

Multiagent MCP 5323db25

DeepDraft是一个多代理系统，能够自动研究网络、创建大纲、撰写完整文档并总结，适用于自动化内容生成和研究场景。

Multiagent MCP E6755217

一个基于Python的多代理数据助手，支持数据库查询、报告生成和邮件发送等功能，适用于数据分析和自动化任务。

Multiagent MCP Platform

一个生产就绪的多代理MCP平台，提供与Infoblox BloxOne平台的全面集成，支持IPAM、DNS、DHCP、VPN和安全操作。

Multi Agent Orch

该项目展示了一个端到端的多代理编排工作流，集成了基于LangGraph的规划器、MCP客户端-服务器对以及用于调用动态工具（如YouTube搜索或模拟数据生成器）的异步编排逻辑。

Multi Agent System Google ADK

基于Google Agent Development Kit (ADK)构建的多代理系统，用于智能研究、神话查询和Airbnb酒店搜索。

Multiagent With A2A And MCP Server

一个基于Google A2A协议和MCP的多代理客户服务系统，通过路由代理、客户数据代理和支持代理协同处理客户服务请求。

Multi MCP Servers

一组提供本地笔记和截图功能的MCP服务器，用于增强AI助手的能力。

Multimind MCP Server

@hmodecode/multimind-mcpserver@latest

MultiMind-MCP-server 是一个结构化的、以推理为先的多智能体对话工具，通过模拟多个AI代理（LLM）之间的反思性辩论来产生更好的解决方案。它允许一个LLM生成一个想法，然后通过其他代理的批评进行路由，逐步完善，直到达到高质量的输出。

multiserver MCP

该项目展示了如何将Model Context Protocol (MCP)服务器与LangChain和LangGraph集成，实现多服务器工具编排和智能代理工作流，支持数学计算和天气服务。

Multi Server MCP (Balogunadebola)

一个模块化、可扩展的代理系统，使用MCP协议连接多个工具服务器（数学、文本工具、代码执行等）到FastAPI后端和简单的前端界面，利用Azure OpenAI进行自然语言理解。