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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理未说明

MCP-InsightEngine是一个基于大型语言模型(LLM)的文件分析与洞察生成工具,支持多种文件格式(CSV、JSON、PDF、文本),可提取可操作洞察、检测异常并生成摘要。

工具数量

0

GitHub Stars

0

AI代理stdio

一个基于模型上下文协议(MCP)的Databricks通用客户端实现,通过标准化通信减少维护成本并提高跨平台一致性。

安装状态

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工具数量

0

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0

命令预览

python demos/02-slack/slack_bot.py

AI代理未说明

MCPIntelliplan是一个基于模型上下文协议(MCP)的结构化AI驱动规划系统,结合大型语言模型和确定性后端逻辑,适用于企业级架构的规划工作流。

工具数量

0

GitHub Stars

0

AI代理未说明

一个基于Java的MCP协议实现框架,包含Server/Client模块、共享协议定义及WebSocket通信支持,适用于工具调用和消息处理的场景。

工具数量

0

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0

办公协作stdio

一个用于搜索、创建、更新Jira问题并管理状态转换和评论的工具。

安装状态

已补齐

工具数量

6

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0

命令预览

npx mcp-jira

办公协作stdio

一个用于与JIRA Cloud交互的模型上下文协议(MCP)服务器,提供搜索问题、添加评论、管理转换等功能。

安装状态

已补齐

工具数量

8

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0

命令预览

pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个基于Google ADK和Gemini的智能代理,用于搜索Kaggle数据集和竞赛,返回结构化结果。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

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pip install google-adk

AI代理未说明

一个全面的渐进式学习平台,提供从基础到高级的Model Context Protocol(MCP)学习内容,包括Python和.NET Core 8/9的实践示例。

工具数量

0

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0

AI代理未说明

一个基于MCPL协议的协作式Markdown编辑器,支持实时同步和AI代理编辑。

工具数量

5

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0

AI代理未说明

一个基于.NET的快速负载测试工具,用于测试使用HTTP Streamable传输的Model Context Protocol (MCP)服务器。

工具数量

0

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数据服务未说明

通过SQLite数据库查询和HTTP API实现与Logseq的程序化交互,支持任务管理、数据库查询和工作流自动化。

工具数量

0

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0

办公协作未说明

MCP-MAIL是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许Claude AI通过多个配置的Gmail账户以编程方式发送电子邮件,适用于通信自动化、通知和工作流程管理。

工具数量

0

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0

AI代理未说明

MCP-Mesh是一个基于gRPC的网格网络,支持代理发现、基于能力的路由、负载均衡和分布式代理的容错执行。

工具数量

0

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0

AI代理stdio

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于通过希伯来语名称、群组名称或年份查询Mizra成员和群组,可与Goose AI集成。

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工具数量

3

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uv run /home/user/mcp-mizra-groups/.venv/bin/mcp-mizra-groups

办公协作未说明

一个提供与Monday.com GraphQL v2 API交互工具的服务器,使AI助手能够管理看板、项目、用户并在Monday.com工作区执行各种操作。

工具数量

8

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0

AI代理stdio

一个模块化的模型上下文协议(MCP)项目,展示单个AI客户端如何连接到多个独立服务器,包括算术计算、天气查询、货币转换和LLM集成。

安装状态

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3

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python client.py

AI代理stdio

基于模型上下文协议(MCP)的智能、可扩展AI代理,通过自然语言理解协调多个工具,适用于企业级对话AI系统。

安装状态

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工具数量

2

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python -m venv .venv

AI代理stdio

一个通过命令行管理n8n工作流的工具,支持MCP集成并与Google Antigravity交互。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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pip install -r core\requirements.txt

开发工具未说明

结合Model Context Protocol (MCP)和N8N的完整自动化基础设施,通过Docker提供强大的API可访问工作流自动化解决方案。

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