MCP-Swarm是一个基于模型上下文协议(MCP)的分布式AI代理编排框架,支持多代理动态发现、状态同步和自主通信。
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uv run python --version
MCP-Swarm是一个基于模型上下文协议(MCP)的分布式AI代理编排框架,支持多代理动态发现、状态同步和自主通信。
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mcp-swissknife
MCP Swiss Knife是一个多功能的模型上下文协议服务器,为AI助手提供实用工具集,包括日期时间处理、AI网络搜索、Obsidian笔记管理等模块化功能。
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npx mcp-swissknife
智能MCP服务器编排工具,用于自动化配置、编排和管理AI代理的MCP服务器生命周期。
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uvx mcp-switchboard --analyze "Deploy ECS to prod"
一个基于Flask和OpenAI的MCP协议实现示例,展示了如何创建MCP服务器和客户端,通过OpenAI的功能调用能力执行加法运算。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的FastMCP服务器模板,包含模块化架构、工具、资源和提示,适用于AI代理开发和Web部署。
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uv run pytest tests/test_tools.py -v
一个完整的模型上下文协议(MCP)演示,包含MCP服务器工具、客户端与AMD LLM网关API集成以及基于Gradio的交互式聊天界面。
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pip install -r requirements.txt
一个用于创建MCP(模型上下文协议)工具的简单教育框架,允许AI模型通过干净、可扩展的接口与外部工具和资源交互。
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pip install -r requirements.txt
一个支持技能集成、任务规划、长期记忆和子代理生成的AI代理开发框架,适用于复杂任务自动化场景。
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pip install -r requirements.txt
一个自定义构建的本地AI代理,能够执行网页搜索和情感分析。
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npx tsx agent.ts
该工具用于独立验证Anthropic关于使用模型上下文协议(MCP)进行代码执行可以降低AI代理成本高达98.7%的声明,适用于高请求量的AI代理优化场景。
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MCP工具网关是一个HTTP网关服务,用于将MCP工具模式和执行调用转换为特定AI提供商的格式,支持Gemini、OpenAI和xAI等多种AI提供商。
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pip install ./python
一个用于创建和分享Model Context Protocol(MCP)工具的开源平台,支持工具开发、测试、打包和发布。
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docker run -p 5000:5000 mcp-server:latest
LangChain MCP多服务器集成服务是一个全面的模型上下文协议实现,集成了多种数据源和服务,通过LangChain代理进行智能数据处理和存储。
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pip install langchain-mcp-adapters langchain-openai elasticsearch pymongo kiteconnect reques...
一个基于FastAPI的模块化MCP服务器,提供文件系统操作、Gmail、Discord、Notion和LinkedIn等多种AI工具集,支持按需选择使用。
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pip install -r requirements.txt
MCP Tools Orchestrator是一个元MCP服务器,能够将多个MCP服务器的工具组合成统一的Python策略,实现跨服务器的复杂工作流自动化编排。
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python server.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的多服务器交易代理系统,支持账户管理、市场模拟和实时推送通知。
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python accounts_server.py
一个使用模型上下文协议(MCP)实现的旅行规划代理,通过分离推理引擎和工具执行来提供城市洞察、天气、航班和酒店搜索功能。
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python -m venv venv
VoyagerX是一款自动化旅行规划服务,通过多代理架构和实时API调用,将用户的自然语言输入转化为结构化行程,包括航班、酒店和景点推荐,并生成个性化行程。
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一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供玩具产品数据集,用于实验和学习。
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python3 -m venv venv
本教程介绍如何构建具有工具调用功能的AI代理,并集成模型上下文协议(MCP)服务器,适用于开发智能代理与外部工具和服务交互的场景。
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pip install -r requirements.txt