通过MCP服务器和客户端实现LLM自动调用MS Paint工具进行绘图和文本输入。
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python -m venv .venv
通过MCP服务器和客户端实现LLM自动调用MS Paint工具进行绘图和文本输入。
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python -m venv .venv
MCP服务器通知服务,支持实时服务器通知、进度更新和广播功能,适用于需要实时通信和状态更新的应用场景。
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python fastmcp_server.py
一个实现与Microsoft System Center Operations Manager (SCOM) REST API交互的工具集,提供认证、警报检索、监控查询和仪表板管理功能。
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python -m venv venv
MCP服务器是一个智能系统,通过学习物理书籍提取公式和概念,结合LLM语义理解和符号数学求解物理问题,提供可解释的解决方案。
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python -m venv .venv
MCP服务器开发平台是一个现代化的、AI辅助的开发平台,用于创建和部署模型上下文协议(MCP)服务器,并集成了Open-WebUI。该项目提供了一个完整的开发环境,包括基于UV的依赖管理、全面的测试和生产就绪的部署。
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python tests/test_mcp_structure.py
一个模拟模型上下文协议服务器的生产就绪实现,为LLM代理提供标准化工具,包括验证、日志记录、重试和评估工具。
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pip install .
MCP服务器是轻量级的工具调用后端,为大型语言模型提供结构化访问外部能力的功能。
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python fastmcp_calculator.py
一个为Cursor IDE设计的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,提供数学运算和天气信息等功能,通过Docker容器化实现安全隔离运行。
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docker run -i --rm mcp-yourserver # Basic test
mcp-agent是一个基于Model Context Protocol(MCP)的轻量级AI代理框架,用于构建可组合、可扩展的AI应用程序。它简化了MCP服务器连接管理,并实现了多种代理工作流模式,适用于开发复杂的多代理协作系统。
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pip install mcp-agent
MCP(Model Context Protocol)是一种革命性的协议,允许AI模型安全地连接外部工具和数据源,实现AI代理与真实世界的交互。
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pip install mcp langchain-mcp-adapters langgraph langchain-openai requests fastmcp

@modelcontextprotocol/server-memory
这是一个包含模型上下文协议(MCP)参考实现和社区构建服务器的集合,展示了如何为大型语言模型(LLMs)提供安全和受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
MCP-Servers是一个包含多种Model Context Protocol(MCP)服务器实现的集合,用于扩展AI助手的功能,包括YouTube视频下载、天气信息检索等。
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uv run fastmcp run examples/echo.py
MCP服务器是一组用于多种集成的模型上下文协议服务器,提供电子邮件、天气、物联网设备管理、知识库查询、媒体分析和生产力工具等功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP Servers是一个优化了速度、简洁性和生产力的AI代理套件,支持VS Code和终端,提供快速响应和多种功能集成。
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python3 groq_mcp_fast.py
MCP-Servers是一个基于共享骨架架构的多服务协议服务器仓库,支持快速构建和扩展各类服务。
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docker run -p 8080:8080 -e ZENCRM_API_URL=$ZENCRM_API_URL -e ZENCRM_API_KEY=$ZENCRM_API_KEY ...
一个基于模型上下文协议(MCP)服务器的多代理AI基础设施,支持语义搜索、多代理协作和模块化微服务架构。
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docker run -d --name mcp-inspector --network mcp-docker-network -p 5173:5173 -p 3000:3000 mc...
Awesome MCP Servers 是一个精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表,旨在通过标准化的服务器实现使AI模型能够安全地与本地和远程资源交互。这些服务器扩展了AI的能力,包括文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务。
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pip install fastmcp
一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器,为AI和自动化工作流提供自定义工具集,支持轻松扩展。
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docker run -d \
一个支持模型上下文协议(MCP)的生产就绪AI应用模板,提供多AI提供商支持、会话管理和工具编排功能。
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pip install -r requirements.txt
一个包含多种服务的模型上下文协议(MCP)服务器集合,用于通过OpenAI GPT和MCP构建对话式AI接口。
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pip install mcp openai requests python-dotenv