一个基本的FastMCP应用程序模板,适用于Azure应用服务,支持快速部署和开发。
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一个基本的FastMCP应用程序模板,适用于Azure应用服务,支持快速部署和开发。
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OpenAPI to MCP Server 是一个将OpenAPI规范转换为MCP(Model Context Protocol)服务器配置的工具。它能够将OpenAPI的路径、参数和响应结构转换为MCP工具定义,并生成相应的YAML或JSON配置文件。该工具支持参数描述和类型的保留,自动设置参数位置,并生成易于LLM理解的响应模板。
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一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器暴露Sessionize会话数据的工具,允许AI代理和LLM客户端按日期搜索演讲者和演讲。
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pip install -r requirements.txt
一个由LLM驱动的网页浏览代理工具,能够使用工具并通过playwright MCP服务器操作浏览器。
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pip install "huggingface_hub[mcp]>=0.32.0"

playwright
一个使用Playwright和JavaScript的自动化测试框架,采用页面对象模型模式,适用于Web应用的端到端测试。
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npx playwright install
PolyQuery MCP 是一个支持多种数据库的 MCP (Model Context Protocol) 服务器,让 AI 助手能够安全地查询和探索数据库。
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一个非官方的Post Bridge MCP服务器(FastMCP),提供本地MCP服务器与Post Bridge API通信,以便从MCP兼容客户端安排/发布内容。
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一个将PostgreSQL数据库操作作为工具暴露的MCP服务器,可通过自然语言与数据库交互,适用于数据分析、数据管理和业务分析等场景。
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一个基于Spring Boot构建的简单MCP服务器示例,用于展示如何通过MCP协议与AI工具交互。
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提供Salesforce API访问功能,支持通过环境变量配置身份验证信息。
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Selenium MCP Server 是一个独立的Python应用程序,通过FastMCP服务器提供全面的Selenium浏览器自动化命令,支持语言模型、AI代理或其他客户端通过自然语言命令控制浏览器、执行复杂网页抓取和自动化任务。
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提供MCP服务器与客户端的开发、测试及集成功能,支持Python项目管理和Kubernetes集群管理。
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uv run mcp run server.py --transport streamable-http
一个轻量级、流式优先、无状态的模型上下文协议服务器,适用于Node.js,支持多种编码格式和无缓冲流式传输。
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一个简单的MCP服务器,提供网站抓取功能,适用于需要快速获取网页内容的场景。
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uv run mcp-simple-tool
spawn是一个元MCP服务器,用于从AI代理会话日志中分析模式并生成完整的MCP服务器实现。
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pip install -e ".[dev]"
一个为AI助手提供Spring I/O 2025会议数据访问的MCP服务器,通过标准化接口公开会议信息。
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sre-mcp-server是一个基于Python的智能自动化服务器,主要用于管理和运行MCP(智能自动化)工具。它支持与Azure服务的集成,包括Azure搜索和身份验证,适用于开发者在Copilot Agent模式下进行测试和交互。
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pip install uv
TIA MCP Server是一个基于Python的服务器应用,使用uv进行依赖管理,支持Docker容器化部署。
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一个提供待办事项管理功能的服务器,支持HTTP API端点和MCP协议,适用于个人任务管理和AI助手集成。
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一个基于Node.js和TypeScript的轻量级Wwise WAAPI MCP服务器,提供渐进式工具发现和全功能WAAPI支持。
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