一个基于Docker的Python服务器,整合了Google Maps API(附近搜索、地理编码)和Meteoblue天气API,为AI代理提供地点搜索和天气查询功能,并支持Nginx侧车认证。
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python client_test.py
一个基于Docker的Python服务器,整合了Google Maps API(附近搜索、地理编码)和Meteoblue天气API,为AI代理提供地点搜索和天气查询功能,并支持Nginx侧车认证。
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一个生产级AI代理平台,支持运行时工具热插拔、LLM驱动的路由和全栈可观测性,新功能可通过添加Python文件实现无需重启或重新部署。
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pip install -e ".[dev]"
一个支持运行时工具热插拔、LLM驱动的路由和全栈可观测性的生产级AI代理平台,通过Model Context Protocol实现新功能的即时添加。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Hub是一个轻量级且功能强大的系统,用于测试和与模型上下文协议(MCP)服务器交互,无需任何外部检查工具。它设计为模型无关,允许通过简单的配置设置与各种LLM和工具无缝集成。
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uv run python launch.py
MCP-HUB是一个集成了AI代理、3D动画、网络安全、区块链和大数据的模型上下文协议服务器集合,旨在为开发者提供生产就绪的实现和全面文档。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的AI代理与Okta身份平台之间的安全网关,提供审计跟踪和语义事件规范化功能。
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pip install fastmcp requests PyJWT scikit-learn openai numpy
MCP Pilot是一个通过模型上下文协议(MCP)连接到Notion工作空间的AI代理,允许用户通过自然语言创建、读取、写入和更新Notion页面。
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python -m venv venv
MCP是一个标准化协议,用于AI模型与外部工具之间的通信,扩展AI能力。
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python -m venv venv
MCP(模型上下文协议)是一个用于AI开发的标准化协议,通过改进上下文处理提高AI的可靠性和安全性,适用于多种AI代理框架的集成。
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mcp-ingest是一个轻量级SDK和CLI工具,用于发现、描述和注册AI代理,支持离线生成manifest.json和index.json文件,并可将代理注册到MatrixHub。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的Databricks通用客户端实现,通过标准化通信减少维护成本并提高跨平台一致性。
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python demos/02-slack/slack_bot.py
MCP互联网网关为AI代理提供无限制的互联网访问,支持网页搜索和内容获取,适用于AI模型的网络数据交互需求。
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pip install -r requirements.txt

mcp-janken-server
一个基于Model Context Protocol(MCP)的猜拳游戏服务器,允许LLM进行猜拳游戏或获取随机手势。
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npx mcp-janken-server
该项目是一个模型上下文协议(MCP)服务器,将从Kafka主题摄取的数据存储到Redis中,并通过FastMCP API为AI代理提供查询功能。
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pip install .
一个基于Google ADK和Gemini的智能代理,用于搜索Kaggle数据集和竞赛,返回结构化结果。
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pip install google-adk
mcp-killchain是一款安全研究工具,用于对MCP服务器进行黑盒分析,识别潜在的攻击路径,包括数据窃取等自主攻击行为。
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python3 -m venv venv
一个最小化的模型上下文协议(MCP)实验室,包含基于stdio的MCP服务器、轻量级HTTP桥接器、简单的前端界面和异步Python代理/CLI,适用于本地开发和测试。
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python -m venv venv
一个提供五种逐步进阶的工具和MCP场景的实验室,用于探索和测试模型上下文协议。
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python -m venv .venv
一个结合语音识别和日历管理的工具,通过语音指令管理日历事件并与CalDAV服务器交互。
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python3 -m pip install --user radicale
一个演示项目,展示如何使用LangChain、LangGraph和模型上下文协议(MCP)服务器构建AI代理以实现工具集成。
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