用于与MCP服务器和Google Gemini GenAI交互的客户端工具,支持多语言服务器连接、AI查询处理和工具调用。
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用于与MCP服务器和Google Gemini GenAI交互的客户端工具,支持多语言服务器连接、AI查询处理和工具调用。
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一个基于Python的MCP协议客户端,用于与MCP服务器交互并使用Claude AI处理查询。
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pip install mcp-python-sdk anthropic python-dotenv
一个集成Google Gemini API和MCP(模型上下文协议)工具调用的AI代理后端服务器,能够根据用户的自然语言请求自动选择和执行适当的MCP工具,并以日语返回结果。
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uv run fastapi dev server.py
MCP客户端分发聊天工具是一个基于Model Context Protocol(MCP)的客户端应用,支持多服务器连接和AI代理交互,适用于现代AI工作流。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/server-everything
这是一个基于Maven的Java项目,用于构建Model Context Protocol (MCP)客户端,支持与MCP服务器连接、获取工具/资源/提示列表以及调用工具功能。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-everything dir
该扩展通过模型上下文协议(MCP)使文本生成webui模型能够使用外部工具。
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pip install mcp
一个用于与Ollama集成的MCP(模型上下文协议)客户端,支持本地LLM使用工具进行工作流自动化和高级工具调用。
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pip install --upgrade ollmcp
MCP客户端沙盒环境用于监控MCP服务器行为并通过拦截所有请求来检测恶意服务器。
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uv run main.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的轻量级客户端和服务器,提供快速、结构化的维基百科文章摘要访问。
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python -m venv venv
一个基于LangChain、LangGraph和Groq构建的强大MCP客户端,具有实时执行追踪、互联网搜索功能和交互式Streamlit界面。
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python -m venv venv
一个使用Ollama本地语言模型而非云端API的MCP客户端实现,提供隐私保护、无API成本及完全控制AI基础设施的能力。
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uv run python main.py
MCPCodeEx是一个展示Model Context Protocol (MCP)实际工作原理的示例项目,通过代码实现AI代理与外部系统高效通信。
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python test.py
mcp-codegen是一个全面的工具包,用于从MCP服务器生成类型安全的Python客户端代码,并通过内置沙箱执行代理代码,适用于需要安全高效使用MCP工具的AI代理。
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pip install -e .
用于AI代理的MCP服务器注册表搜索和集成管理工具,支持搜索、安装、卸载和管理MCP服务器。
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docker run -p 8080:8080 \
一个评估AI代理应用中Model Context Protocol(MCP)工具调用与直接上下文加载在数据库查询中的成本与效率权衡的基准测试项目。
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uv run python rdb/seed.py
一个完整的基准测试和分析套件,用于在MS MARCO数据集上评估五种上下文共享策略的性能、开销和一致性。
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python -m venv venv
一个使用MiniMax的LLM API通过功能调用搜索和提取arXiv论文信息的AI聊天机器人。
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python -m venv venv
一个关于MCP(Model Context Protocol)从基础到实战的在线课程,涵盖协议理解、工具使用和项目实践。
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uv run python src/server.py --transport stdio
一个基于上下文模型协议(MCP)的服务,用于管理和连接不同的语言模型和工具,支持动态文档创建、文件管理和LLM集成。
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uvx --from mcpdoc mcpdoc --urls "LangGraph:https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt...
一个基于Python的AI代理创建工具,支持多种AI模型,适用于Azure AI Foundry平台。
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python -m venv venv