一个支持ONDC(开放数字商务网络)的购物后端系统,集成了模型上下文协议(MCP),提供AI驱动的对话式商务功能。
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pip install -r requirements.txt
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一个基于MCP的工具增强对话代理,支持本地RAG搜索和外部工具调用,适用于研究和搜索场景。
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python -m venv .venv
MCP-Bench是一个通过模型上下文协议(MCP)评估大语言模型在工具使用场景能力的端到端基准测试框架,适用于AI代理开发和能力评估。
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python ./utils/collect_mcp_info.py
一个基于FastAPI的模块化服务器,实现MCP协议,用于连接AI模型与外部工具。
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mcpbox
MCPBox是一个轻量级网关,通过流式HTTP暴露基于本地stdio的MCP服务器,使Claude和其他AI代理能够从任何地方连接。
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npx mcpbox
一个集成Playwright MCP服务器和LangChain的Python客户端,用于通过AI代理实现浏览器自动化。
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@modelcontextprotocol/create-server
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供任意精度算术运算和高级数学函数,适用于需要高精度计算的场景。
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npx @modelcontextprotocol/create-server bc-calculator

@avinashchby/mcpcard
生成符合SEP-1649规范的MCP服务器卡片,使客户端无需连接即可发现服务器功能。
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npx @avinashchby/mcpcard scan ./src
一个基于MCP(模型上下文协议)的Python聊天应用,支持客户端-服务器架构、持久化聊天历史和自动刷新功能。
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pip install git+<this repository url>
一个基于FastMCP构建的多代理聊天机器人,展示代理如何通过HTTP调用服务器端工具。
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python -m venv venv

wrangler
一个基于Cloudflare Worker和Supabase的聊天机器人演示服务,支持工具发现和调用。
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npx wrangler dev --var ALLOWED_ORIGIN=http://localhost:5173
一个全栈聊天应用,使用FastMCP实现MCP协议,支持实时通信和工具调用。
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pip install -r requirements.txt

mcp-chat-visualizer
一个将对话可视化为结构化层次思维导图的MCP服务器,无需API密钥或外部调用。
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npx mcp-chat-visualizer
一个基于模型上下文协议(MCP)的国际象棋AI对战服务器,提供完整的国际象棋规则实现和智能AI对手,支持多种响应格式和游戏状态管理。
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pip install -e .
通过MCP协议为OpenAI代理提供调用Claude模型的服务,支持自定义模型和参数设置。
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nullpath MCP Client 是一个允许用户发现和执行nullpath AI代理市场中的代理的工具,支持多种支付方式。
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npx awal status
一个用于构建和运行MCP(模型上下文协议)客户端的工具,支持与多种LLM提供商(如Gemini、Claude)集成,实现上下文感知的对话和工具调用。
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uv run client.py path/to/your/mcp-server.py
一个用于Model Context Protocol (MCP)的最小化跨平台Python客户端,支持通过OpenAI调用MCP工具进行聊天和工具调用。
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pip install .
一个用于通过HTTP与模型上下文协议(MCP)服务器交互的Python客户端库,支持认证、TLS配置、异步操作和场景执行等功能。
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pip install -e .
一个轻量级的Python框架,用于按照Model Context Protocol (MCP)调用本地或远程工具服务器,并与LangGraph的ReAct Agent深度集成。
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pip install autoagentsai langgraph langchain_openai langchain_community google-serper