Atlassian MCP Server是一个通过Python API自动生成Confluence文档的服务,支持代码文档化、页面管理和内容更新。
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pip install -r requirements.txt
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一个提供与Atlassian Jira和Confluence全面集成的模型上下文协议服务器,允许LLMs搜索、查看和修改问题和页面。
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python3 -m venv .venv
AutoDoc.AI是一款基于OpenAI GPT-3.5-turbo的AI增强文档生成工具,支持多种编程语言和框架,可生成架构文档、图表、API规范等。
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通过Microsoft 365 Copilot代理自动创建Confluence文档页面,支持Wiki标记生成、Mermaid图表渲染和标签设置。
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一个基于Azure OpenAI和MCP服务器的前端Web应用,用于搜索和生成Microsoft Docs相关答案。
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基于n8n的工作流自动化平台,集成AI技术(如RAG系统、多模态代理)和API(如Google Workspace、Telegram),实现业务流程优化、智能文档处理和跨平台协作。
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基于改进关键路径算法的任务调度器,支持依赖、内存和异构资源约束下的任务调度,适用于高性能计算和云计算场景。
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一个基于Azure AI Foundry和MCP协议的AI代理,用于实时搜索和提供Microsoft技术文档的准确答案。
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python -m venv labenv
一个集成Azure AI代理与Microsoft Learn MCP服务器的Python项目,用于创建能搜索官方文档并返回增强推理的按需代理。
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Baritone文档的模型上下文协议服务器,提供模糊搜索、读取和刷新文档功能。
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一个集成Basecamp 3与Claude的MCP服务器,提供AI驱动的项目管理功能。
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Basecamp集成工具允许用户通过Claude Desktop、Cursor或任何MCP兼容的AI客户端直接访问和交互Basecamp项目。
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提供本地和云端两种部署方式的SDLC文档搜索与精确阅读服务,支持混合搜索、向量搜索和精确行范围访问。
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python3 mcp_search.py "testing strategies"
DINA MCP是一个支持LLMs搜索DINA数据材料的工具,通过暴露MCP工具访问和查询DINA的ElasticSearch索引。
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uv run dina-mcp
Bitbucket MCP服务器是一个连接自托管Bitbucket服务器的工具,提供项目管理、文件浏览、分支管理、用户权限管理和仓库搜索等功能。
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uv run python src/main.py
BLS MCP服务器通过AI驱动的RAG(检索增强生成)管道访问和分析美国劳工统计局数据,使LLM能够查询、解释和预测经济指标。
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python3 --version

book-source-rule-mcp
一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的规则解析引擎,使用 TypeScript 开发,专注于提供强大的规则解析功能,用于自动化创建书源。
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npx book-source-rule-mcp
Bootgly Docs MCP 是一个用于在 VS Code 中通过 GitHub Copilot Chat 搜索和访问 Bootgly PHP 框架文档的服务器扩展工具。
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提供BosBase JavaScript和Dart SDK文档访问服务,支持搜索、检索和列出所有文档资源。
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一个用于Atlassian(Jira和Confluence)集成的MCP服务器实现,提供创建和搜索Jira问题、Confluence页面等功能。
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