
MCP email docker
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基于Model Context Protocol (MCP)的邮件通知服务,支持通过Streamable HTTP和SSE与客户端通信,并通过SMTP服务发送通知邮件,支持Docker镜像部署。
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提供通过web界面手动测试和诊断工具的功能,包括连接测试和作业成本预测。
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uv run fastmcp dev src/main.py
MCP-NetSim是一款专业的电力市场优化与电网分析工具,通过经济优化(PyPSA)与物理网络分析(pandapower)的迭代耦合,提供最优且可行的解决方案。适用于学术研究、工业应用、教育及分析场景。
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pip install -r requirements.txt

@carllee1983/prompt-toolkit
一个用于验证和管理Model Context Protocol(MCP)提示词仓库的TypeScript工具包,提供全面的仓库结构、提示词文件和模板校验功能。
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npx @carllee1983/prompt-toolkit validate repo
用于快速部署Grafana和Prometheus监控服务的工具,适用于系统监控和数据分析场景。
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docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
一个自动从GitHub仓库安装并容器化MCP服务器的工具,使用Model Context Protocol (MCP)采样功能分析仓库并创建适当的Docker镜像。
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docker run -i --rm --name mcp-github-mcp-server-container -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=Gi...
一个基于服务器发送事件(SSE)传输的MCP(模型上下文协议)服务器参考实现,提供电子邮件发送功能,支持Docker部署。
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uv run python mcp_server.py
该适配器允许将远程MCP服务器(可流式HTTP)暴露为本地标准输入输出MCP服务器,适用于仅支持标准输入输出的应用程序(如Zed)。
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docker run --rm -it -e SERVER_ADDRESS=http://<your-server-address> jrderuiter/mcp-stdio-adap...
一个Docker容器,用于将任何基于标准输入输出的MCP服务器包装成SSE接口,适用于Node.js和Python环境,支持自定义端口和路径,并可与Kubernetes集成。
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docker run --rm -it -p 8080:8080 \
MCP测试环境是一个多区域测试基础设施,用于使用AWS VPC Flow Logs和Cloudflare集成生成和分析网络流量模式。
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docker run -p 8080:8080 test-api:latest
一个生产就绪的医院门户,患者可以注册/登录,与AI接待助手聊天,并管理其医疗档案。
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uv run uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 9090
一个安全的MySQL数据库交互服务器,允许AI助手通过受控接口列出表、读取数据和执行SQL查询,使数据库探索和分析更安全、更结构化。
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docker run -i --rm mysql-mcp-server --host 127.0.0.1
Obot的MCP服务器,提供发现、搜索和连接MCP服务器的工具。
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docker run -e OBOT_URL=<url> -p 8080:8080 ghcr.io/obot-platform/obot-mcp-server:latest
Octave MCP Server是一个通过MCP协议非交互式执行Octave脚本的服务,支持HTTP和stdio通信模式,适用于科学计算和数据处理场景。
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docker run -p 8080:8080 octave-mcp

ordinals-mcp@latest
一个完整的比特币序数MCP服务器,提供24种工具,涵盖铭文、符文、BRC-20代币、收藏品、稀有聪和市集数据,并集成了Hiro、Ordiscan和Magic Eden API的智能缓存和自动故障转移功能。
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npx ordinals-mcp@latest
一个本地MCP服务器,用于通过NeoConsole评估Pharo Smalltalk表达式和获取系统信息。
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uv run pharo-nc-mcp-server
Prokerala Astrology MCP 是一个提供吠陀占星服务的API,包括星座运势、Panchang和兼容性分析,支持命令行和网页界面。
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pip install -r requirements.txt
该服务通过Serper API从Google Shopping获取数据,比较多个电商平台的产品价格,适用于消费者智能购物和企业市场研究。
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@modelcontextprotocol/inspector
PyKernel MCP是一个通过Model Context Protocol提供持久IPython内核环境的服务,支持Python代码执行、状态维护和科学计算库预加载。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run src/pykernel_mcp/server.py