Kubeflow MCP Server 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,通过自然语言接口为AI代理提供训练操作,包括发现、训练、监控和生命周期管理工具。
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pip install -e ".[dev]"
Kubeflow MCP Server 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,通过自然语言接口为AI代理提供训练操作,包括发现、训练、监控和生命周期管理工具。
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一个基于Google ADK框架的AI代理,用于与Kubernetes集群交互,通过MCP服务器发现工具并执行任务。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,适用于API交互和测试场景。
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一个基于LangGraph的AI代理,能够分析GitHub仓库、研究问题、回答代码相关问题并提供修复建议。
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pip install -r requirements.txt
社区开发的荷兰商会(KVK)商业注册数据查询MCP服务,支持通过自然语言查询企业注册信息、分支机构数据和商业名称。
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docker run -i --rm \
一个独立的MCP服务器,用于处理人类参与的规划工作流,支持域和任务的更新、合并以及PDDL生成。
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python3 -m unittest -v tests.test_offline tests.test_mcp_offline

wrangler
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI销售代理,通过WhatsApp或Web Standalone进行交互,支持产品搜索、购物车管理和库存查询。
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npx wrangler login

wrangler
基于Cloudflare Workers和D1数据库部署的电商销售代理MCP服务器,提供产品搜索、购物车管理和人工转接功能。
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npx wrangler d1 create laburen-db
LangChain和LangGraph的全面教育演示,涵盖从基础概念到高级多代理系统的AI应用开发,包括MCP集成和LangSmith监控。
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python setup.py
一个基于AI的代理,通过自然语言描述生成Harness.io管道和连接器的YAML配置,提供REST API接口。
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python3 -m venv venv
该项目展示了如何使用LangChain与OpenRouter集成,并连接Cisco支持MCP服务器,实现多API工具链调用。
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npx tsx index.ts
一个全面的模型上下文协议(MCP)实现,通过LangChain代理集成多个数据源和服务,用于智能数据处理和存储。
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pip install langchain-mcp-adapters langchain-openai elasticsearch pymongo kiteconnect reques...
一个基于MCP(Model Context Protocol)和LangGraph的简单AI代理实现,用于连接AI应用程序与外部数据源和工具。
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pip install mcp langgraph
一个基于LangGraph、Ollama和FastMCP的多代理新闻通讯生成器,可根据给定主题创建基本新闻通讯。
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uv run src/mcp/fastmcp_server.py
LangMCP是一个模块化、异步的AI代理框架,通过动态LangGraph工作流将Claude连接到多个MCP服务器,支持并行处理工具调用和LLM请求。
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uv run python agent_loop.py
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与LarkSuite/飞书和Telegram平台的无缝集成,具有增强的安全性、全面的Bitable操作和双API访问。
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Lean MCP是一个轻量级的服务器,用于桥接AI助手(如Claude Desktop和LM Studio)与本地API服务,提供模型服务和通用API工具调用功能。
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docker run -it lean-mcp
一个基于A2A、ADK和MCP协议的全栈代理学习管理系统,支持货币兑换等工具调用,适用于AI代理开发与协作。
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uv run mcp-server/server.py
提供对美国法院裁决和欧盟立法的搜索功能,支持AI代理访问超过300万条美国法院裁决和欧盟法律数据库。
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pip install legal-court-mcp-server
结合生成式AI与RAG技术的智慧法律顾问,提供白话转译、有凭有据的法律分析和风险可视化功能。
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python3 -m venv venv