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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio
Uru MCP logo

Uru MCP

uru-mcp

Uru MCP是一款基于模型上下文协议(MCP)的AI工具管理服务器,通过分层工具命名空间系统高效管理400+工具,为AI助手提供标准化接口访问Uru平台能力。

安装状态

已补齐

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13

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0

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npx uru-mcp --test

搜索检索未说明

一种基于使用反馈增强的检索系统,通过学习历史使用结果来动态改进检索效果,适用于知识管理和信息检索场景。

工具数量

0

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0

AI代理stdio

USASpending-MCP是一个生产级的MCP服务器,提供对美国联邦支出数据的访问,支持多种传输方式和工具,无需认证即可使用。

安装状态

已补齐

工具数量

8

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0

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pip install usaspending-mcp

数据服务stdio

USDA MCP Server是一个连接NASS QuickStats和AMS Market News API的服务器,允许用户通过自然语言查询美国农业数据,适用于农民、研究人员和USDA工作人员。

安装状态

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4

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0

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python -m venv .venv

运维云端未说明

一个MCP服务器,提供AWS CLI集成功能,使AI助手能够执行AWS API调用,包括参数验证和错误处理。

工具数量

1

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0

AI代理未说明

Conduit MCP服务器是一个连接AI代理与数据流的服务,支持多种协议和实时转发功能,适用于AI代理数据处理和集成场景。

工具数量

12

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0

AI代理未说明

UseCortex MCP Server是一款为AI编码代理提供持久记忆的服务,支持从任何工具读取和写入知识。

工具数量

8

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0

开发工具未说明

一套用于Claude CLI的MCP服务器,支持与外部工具、API、数据库和服务实时交互,实现工作流自动化和上下文感知的代码辅助。

工具数量

0

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0

运维云端stdio

UseGrant MCP Server是一个用于管理提供商、客户端、租户和访问令牌的API访问管理工具。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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npx @modelcontextprotocol/inspector -e USEGRANT_API_KEY=$USEGRANT_API_KEY npx tsx src/index....

运维云端stdio

一个与Motion任务管理平台集成的MCP服务器,支持AI助手通过API管理项目和任务,并保持本地上下文同步。

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24

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0

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docker run -it --rm \

AI代理未说明

userdispatch-mcp是一款结合简单反馈小部件和MCP服务器的工具,帮助开发者收集用户在使用AI编程工具时的反馈。

工具数量

0

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0

AI代理stdio
User Feedback logo

User Feedback

@embrs/user-feedback@latest

基于Node.js的MCP反馈收集工具,支持AI工作汇报和用户反馈收集,适用于开发者和AI工具集成。

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工具数量

1

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0

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npx @embrs/user-feedback@latest --help

AI代理stdio
User Feedback Server logo

User Feedback Server

mcp-user-feedback-server@latest

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供通过系统对话框请求用户反馈的工具。

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工具数量

1

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0

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npx mcp-user-feedback-server@latest

数据服务stdio

Userology MCP Server是一个将Userology UX研究平台功能通过MCP协议暴露给AI客户端的服务,支持创建和管理研究、构建访谈指南、访问分析数据等功能。

安装状态

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工具数量

45

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pip install -e .

搜索检索stdio

一个安全强化的MCP服务器,提供USGS文献仓库API访问,具备输入验证、速率限制、审计日志和安全HTTP客户端控制功能。

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工具数量

1

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0

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uv run python main.py --transport stdio

设计创作stdio

一个通过MCP协议集成Cursor IDE和Figma的服务器,实现代码项目与设计文件之间的工作流自动化。

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已补齐

工具数量

0

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pip install mcp python-dotenv requests