
Uru MCP
uru-mcp
Uru MCP是一款基于模型上下文协议(MCP)的AI工具管理服务器,通过分层工具命名空间系统高效管理400+工具,为AI助手提供标准化接口访问Uru平台能力。
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npx uru-mcp --test

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Uru MCP是一款基于模型上下文协议(MCP)的AI工具管理服务器,通过分层工具命名空间系统高效管理400+工具,为AI助手提供标准化接口访问Uru平台能力。
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一种基于使用反馈增强的检索系统,通过学习历史使用结果来动态改进检索效果,适用于知识管理和信息检索场景。
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USASpending-MCP是一个生产级的MCP服务器,提供对美国联邦支出数据的访问,支持多种传输方式和工具,无需认证即可使用。
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pip install usaspending-mcp
USDA MCP Server是一个连接NASS QuickStats和AMS Market News API的服务器,允许用户通过自然语言查询美国农业数据,适用于农民、研究人员和USDA工作人员。
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python -m venv .venv
一个MCP服务器,提供AWS CLI集成功能,使AI助手能够执行AWS API调用,包括参数验证和错误处理。
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一个提供AWS CLI集成的MCP服务器,用于AI助手执行AWS API调用,支持参数验证和错误处理。
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Conduit MCP服务器是一个连接AI代理与数据流的服务,支持多种协议和实时转发功能,适用于AI代理数据处理和集成场景。
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UseCortex MCP Server是一款为AI编码代理提供持久记忆的服务,支持从任何工具读取和写入知识。
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一套用于Claude CLI的MCP服务器,支持与外部工具、API、数据库和服务实时交互,实现工作流自动化和上下文感知的代码辅助。
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一个用于增强AI能力的MCP(模型上下文协议)服务器集合,包含Twitter API和WordPress等功能。
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UseGrant MCP Server是一个用于管理提供商、客户端、租户和访问令牌的API访问管理工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -e USEGRANT_API_KEY=$USEGRANT_API_KEY npx tsx src/index....
一个与Motion任务管理平台集成的MCP服务器,支持AI助手通过API管理项目和任务,并保持本地上下文同步。
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docker run -it --rm \
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许AI代理在执行任务过程中通过弹出终端窗口向用户提问以获取澄清信息。
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userdispatch-mcp是一款结合简单反馈小部件和MCP服务器的工具,帮助开发者收集用户在使用AI编程工具时的反馈。
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MCP(模型上下文协议)服务器,用于通过UseResume API生成AI驱动的简历和求职信。
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@embrs/user-feedback@latest
基于Node.js的MCP反馈收集工具,支持AI工作汇报和用户反馈收集,适用于开发者和AI工具集成。
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npx @embrs/user-feedback@latest --help

mcp-user-feedback-server@latest
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供通过系统对话框请求用户反馈的工具。
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npx mcp-user-feedback-server@latest
Userology MCP Server是一个将Userology UX研究平台功能通过MCP协议暴露给AI客户端的服务,支持创建和管理研究、构建访谈指南、访问分析数据等功能。
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pip install -e .
一个安全强化的MCP服务器,提供USGS文献仓库API访问,具备输入验证、速率限制、审计日志和安全HTTP客户端控制功能。
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uv run python main.py --transport stdio
一个通过MCP协议集成Cursor IDE和Figma的服务器,实现代码项目与设计文件之间的工作流自动化。
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pip install mcp python-dotenv requests