一个开放的法律研究基础设施,为AI提供法律案例、法规和定义的搜索服务,支持混合、BM25和向量搜索模式。
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一个开放的法律研究基础设施,为AI提供法律案例、法规和定义的搜索服务,支持混合、BM25和向量搜索模式。
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一个基于MCP集成的代理性LLM系统,用于模拟经济市场行为,分析市场稳定性、投资者行为和对经济冲击的响应。
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一个集成Google ADK、支持A2A协议和MCP扩展的AI代理开发框架,提供容器化部署和监控功能。
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一个提供多种LLM API访问的MCP服务器,用于Claude Code的工具集成,支持多种模型路由和动态工具生成。
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LLM驱动的文本游戏状态管理服务器,通过MCP协议提供玩家、位置、物品、实体和抽象概念的管理工具。
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一个确保LLM完成任务而非提前停止的监督代理工具,适用于持续调试和任务监控场景。
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MCP服务器从代码库生成全面的上下文文档,用于LLM分析,适用于开发者在代码分析和项目结构理解时使用。
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一个用于构建MCP服务器的工具,支持连接Redshift执行查询等功能。
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LLuna是一款帮助用户利用自主AI代理进行研究的工具,支持本地SLM和模型上下文协议,适用于AI研究场景。
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一个用于集成Jira和Confluence的工具,提供Jira工单获取、Confluence页面创建和测试计划生成功能。
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一个高级的检索增强生成(RAG)服务器,允许您与本地PDF和文本文档进行私密对话,所有文档处理和嵌入生成均在本地完成。
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将文档目录索引到本地LanceDB向量存储中,使用Amazon Bedrock Titan嵌入,并通过MCP服务器向Claude Code提供文档搜索和统计功能。
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MCP RAG服务器用于分析和检索本地文件,为AI应用提供文件搜索和检索工具。
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提供对本地文件(如PDF、TXT、DOCX和SQLite数据库)的CRUD操作功能的服务。
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一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,安全地暴露了macOS、Linux和Windows上的基本文件系统工具(列表、搜索、复制、移动)。
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一个允许LLMs向本地开发服务器发送HTTP请求的MCP服务器。
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一个本地运行的AI地理空间分析系统,集成了本地LLM(Ollama + Phi3)和MCP服务器,用于处理自然语言请求,执行GeoTIFF元数据分析、图像裁剪、NDVI和DEM计算等功能。
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一个基于Docker、Ollama和自定义MCP服务器的本地LLM部署解决方案,提供REST API集成。
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一个功能优先、生产质量的本地日志系统,提供REST API写入和MCP读取接口,适用于本地开发和调试。
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基于Ollama和Qwen的本地MCP服务器,能够执行数学运算并获取天气信息。
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