该项目用于本地部署MCP服务器,支持通过ngrok在ChatGPT或其他MCP客户端中使用,适用于开发测试和AI工具集成场景。
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该项目用于本地部署MCP服务器,支持通过ngrok在ChatGPT或其他MCP客户端中使用,适用于开发测试和AI工具集成场景。
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MCP服务器允许AI模型以标准方式调用工具、读取资源和使用提示模板。
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python run_server.py --host 0.0.0.0 --port 8000
基于MCP协议的TypeScript实现,支持本地Stdio和远程HTTP服务,适用于AI工具集成。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground集成。
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一个基于TypeScript和Node.js的轻量级服务器,使用Model Context Protocol (MCP)提供实时天气警报和预报数据,集成Claude Desktop和Cursor,展示AI工具如何通过工具调用消费外部API。
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一个用于构建自定义模型上下文协议(MCP)服务器的启动模板,提供基本结构和设置,适用于Cursor或Claude Desktop。
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基于Model Context Protocol (MCP)的示例实现,提供MCP客户端与服务器的完整交互流程,支持与OpenAI工具调用的无缝集成,适用于构建AI工具服务。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
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一个基于Docker的MCP服务器栈,用于通过Server-Sent Events (SSE)为OpenAI Agents SDK等客户端提供无缝访问。
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pip install openai-agents
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,通过Server-Sent Events(SSE)传输层提供MQTT代理连接能力。
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一个无需认证的远程MCP服务器部署工具,可在Cloudflare Workers上快速部署,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
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my-google-search-mcp
通过真实Chrome会话为AI客户端提供谷歌搜索和网页内容提取功能的MCP协议服务。
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npx my-google-search-mcp
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop等客户端连接。
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@modelcontextprotocol/server-memory
该仓库是[模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/) (MCP)的参考实现集合,以及社区构建的服务器和额外资源的引用。这些服务器展示了MCP的多功能性和可扩展性,演示了如何为大型语言模型(LLMs)提供安全、受控的工具和数据源访问。每个MCP服务器都使用[Typescript MCP SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)或[Python MCP SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)实现。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持从Cloudflare AI Playground和本地MCP客户端连接使用。
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一个用于构建MCP服务器的Node.js库,允许AI发现并调用域、功能和模型CRUD操作,支持自动组织工具和优化系统。
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一个用于管理笔记和记忆的模型上下文协议(MCP)服务器,内置网页浏览器查看器。
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MCP通知服务器是模型上下文协议(MCP)架构中的基础组件,提供工具、资源和能力,用于向WhatsApp、Teams频道、邮件等发送通知,作为AI工具调用工作流的最终环节。
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