一个为Logseq知识图谱设计的Rust工具包,提供检索增强生成能力和图工具,支持语义搜索、全文搜索和混合搜索等功能。
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一个为Logseq知识图谱设计的Rust工具包,提供检索增强生成能力和图工具,支持语义搜索、全文搜索和混合搜索等功能。
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MCP客户端是一个基于知识图谱的模型上下文协议实现工具,支持Docker部署和交互式知识图谱可视化。
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这是一个基于Gradio的交互式工具,用于探索代码仓库知识图谱,提供搜索、导航和分析代码关系的功能。
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python gradio_mcp.py --host 0.0.0.0 --port 7860 --hf-dataset "username/dataset-name"
一个提供对Ontotext GraphDB只读访问的模型上下文协议服务器,使LLM能够探索RDF图并执行SPARQL查询。
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Snack2Graph是一款解析非结构化文本并使用FalkorDB构建知识图谱的工具,适用于知识探索和关系挖掘。
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uv run python src/main.py --help
提供持久化知识图谱和内存管理的OpenAPI端点服务。
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一个为AI助手提供持久、自组织记忆的服务,支持语义搜索、知识图谱和强化学习。
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pip install long-term-memory
基于知识图谱的持久化内存服务器,支持SQLite存储、语义向量搜索和时间版本控制,适用于需要历史数据追溯和语义搜索的场景。
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Neo4j MCP Clients & Servers 是一个基于标准化协议的工具集,允许用户通过自然语言与Neo4j图数据库进行交互,执行查询、管理实例、构建知识图谱等操作。适用于数据分析师、开发者和AI助手集成场景。
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@knowall-ai/mcp-neo4j-agent-memory
一个连接Neo4j图数据库与AI代理的MCP服务器,提供基于知识图谱的记忆存储、检索和关联功能。
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npx @knowall-ai/mcp-neo4j-agent-memory
一个使用Neo4j构建的持久化知识图谱存储系统,为Claude Code SDK提供全局配置的知识管理功能,支持实体创建、关系建立和全文搜索。
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pip install -e .
基于Obsidian Markdown和SQLite的MCP内存服务器,提供知识图谱UI和FastAPI运行时,适用于知识管理和自动化工作流。
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python -c "
基于Qdrant向量数据库的知识图谱服务器,提供语义搜索和实体关系管理功能。
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docker run -d \
一个全面的Python客户端,用于连接MCP OpenAPI代理服务器,提供安全认证、时间操作、知识图谱管理等功能。
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pip install requests
InfraNodus MCP Server是一个将知识图谱和文本网络分析能力集成到LLM工作流和AI助手(如Claude Desktop)中的服务器,用于分析文本、生成知识图谱、检测内容空白并识别关键主题和概念。
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一个用于AI系统的知识图谱存储服务,支持实体、关系和观察的创建、管理和查询,实现跨会话信息存储和检索。
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pip install mcp-server-memory

mcp-server-qlever
一个为QLever SPARQL引擎设计的MCP服务器,支持多种SPARQL查询功能和安全特性。
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npx mcp-server-qlever --endpoint http://localhost:7019
基于MCP协议的数字化取证知识库查询服务,为LLM提供结构化取证技术、漏洞及缓解措施的编程访问接口。
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pip install "mcp>=1.6.0,<2.0" pydantic pybtex
BioCypher项目模板是一个快速构建生物医学知识图谱的工具,提供本地和Docker两种安装方式,支持自定义适配器和Neo4j数据库集成。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级医疗AI助手平台,具备GraphRAG多模态搜索、FHIR集成、NVIDIA NIM嵌入和AWS Bedrock Claude Sonnet 4.5等功能。
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python -m src.cli check-health --smoke-test