一个通过模型上下文协议在Linux、Windows和macOS上捕获应用窗口的跨平台截图服务。
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一个通过模型上下文协议在Linux、Windows和macOS上捕获应用窗口的跨平台截图服务。
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一个基于Strands Agents和Firecrawl MCP服务器的对话式研究代理,通过终端REPL界面提供智能网页抓取和技术文档分析功能。
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python run.py demo
一个与arXiv接口的AI驱动学术研究代理工具,用于搜索、下载和分析学术论文,支持本地论文管理和自动化研究流程。
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python -m venv .venv
一款基于AI的学术研究助手,通过自然语言交互提供多学术数据库搜索、智能分析和论文管理功能。
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uv run python src/main.py
一个基于ChromaDB向量存储的研究助手服务,提供研究内容的保存、检索和管理功能。
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uvx research-assistant-mcp
一个结合Google自定义搜索和Wikipedia功能的研究信息检索服务器,提供28种工具、23种资源和22个研究提示,用于搜索、分析、内容提取和研究管理。
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一个基于Semantic Scholar Graph API的文献综述助手,提供搜索、探索和引用学术论文的功能。
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pip install git+https://github.com/Usama1002/research-buddy-mcp.git
一个与DedalusLab集成的实时互联网研究代理服务器,提供AI驱动的研究报告生成和实时搜索功能。
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python3 test_basic.py
一个基于Python的MCP服务器,用于搜索arXiv论文、下载PDF、提取结构化内容并通过语义嵌入索引,适用于研究助手、文献回顾自动化等场景。
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python research_server.py
一个实验性的MCP服务器,用于研究和开发目的。
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一个包含多种AI研究工具的集合,提供网页搜索、内容提取、统计查询和计算智能功能,适用于Claude Desktop等MCP客户端。
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npx research-mcp configure
一个全面的MCP服务器,通过多个学术和网络资源提供强大的研究能力,支持学术研究、网络搜索和内容分析。
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一个综合性的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对PubMed、FAERS和学术网络搜索源的统一访问,适用于学术研究和药物安全分析。
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AI驱动的学术研究助手,支持跨arXiv、PubMed和Semantic Scholar搜索学术论文,提供摘要、综合和问答功能,可通过HTTP API和MCP集成使用。
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pip install -r requirements.txt
一个强大的MCP服务器,提供AI驱动的工具用于研究、分析和转化学术论文,适用于文献综述、研究沟通、会议准备和科学传播等场景。
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pip install -r requirements.txt
一个用于搜索和总结科学论文的工具,支持多种LLM提供商,提供CLI和Web UI两种使用方式。
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一个基于Anthropic Claude和Model Context Protocol的多服务器、多工具研究助手,支持高级研究流程、论文搜索和提示编排。
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一个使用Claude Code构建的多代理AI研究系统,能够自动阅读学术论文、进行统计分析、撰写专业文章并自我审查工作成果。
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Resend Blade MCP 是一款安全优先的事务邮件服务器,提供发送、管理联系人、广播、模板、域名和Webhook功能,具有编程安全控制。
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uv run resend-blade-mcp

@qrcommunication/resend-full-mcp
一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供Resend API的完整功能覆盖,使AI助手能够无缝集成Resend的电子邮件基础设施。
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npx @qrcommunication/resend-full-mcp