通过Veeam Intelligence MCP服务器和OpenClaw使用自然语言查询Veeam备份与复制以及Veeam ONE的数据。
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docker run -i --rm veeam-intelligence-mcp-server
通过Veeam Intelligence MCP服务器和OpenClaw使用自然语言查询Veeam备份与复制以及Veeam ONE的数据。
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一个帮助AI代理高效导航Wix MCP文档的工具,减少令牌使用和不必要的API调用。
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该工具包为AI助手提供对WordPress.com工具和数据的访问,包括账户管理、站点分析、内容操作和站点管理等功能。
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小红书MCP是一个自动化工具集,提供自动登录、内容搜索、发布等功能,适用于跨平台操作和AI Agent调用。
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python3 ~/.openclaw/workspace/skills/xiaohongshu-mcp/scripts/xhs_client.py login
一款基于Z-Image-Turbo和MLX的本地图像生成工具,支持通过LM Studio或Gradio界面生成高质量图像,适用于需要快速、离线图像生成的用户。
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python app.py
一个基于MindsDB的全功能模型协议(MCP)服务器中心,通过单一端点提供对25+服务的统一访问。连接一次,即可从任何IDE或平台访问所有服务。
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docker run --rm -v mcp-postgres-data:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/postgres...
提供构建定制化Android Automotive OS(AAOS)镜像的蓝图,集成基于MCP协议的本地AI代理,支持自然语言控制车载功能。
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用于创建可共享核心库的模式和模板,适用于MCP服务器、REST API和客户端应用程序
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为MCP服务器项目提供多种认证方式的基础功能包,包括JWT、OAuth、API Key等多种认证模式。
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add-skill
一套用于配置和管理AI代理的工具集,包括浏览器调试、代码搜索、项目连接、文档访问和技能安装等功能,适用于开发者和AI助手集成。
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npx add-skill anthropics/skills --yes
一个增强AI模型记忆管理和树状思维推理能力的服务器,适用于复杂问题分析和知识管理。
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pip install mcp fastmcp
Microsoft Agent Framework是一个用于构建生产级多代理AI系统的开发框架,支持代理编排、外部服务集成和生产环境监控,适用于企业级AI解决方案开发。
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python test_setup.py
一个全面的AI驱动的Airbnb搜索应用,具有自然语言处理能力,采用React前端、Flask后端和MCP服务器集成。
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python -m venv venv
一个可组合的通用代理平台,通过角色定义能力和权限,MCP服务器提供专用工具,实现智能任务编排,适用于Jira项目管理等多种场景。
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python -m venv .venv
提供AI编程工作区的本地化工具集成,包括项目记忆、任务分解、文档更新、GitHub上下文和浏览器验证等功能。
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aigentry-devkit是一个为AI开发环境提供的综合开发工具包,包含技能、钩子、MCP服务器和配置模板,支持Claude Code、Codex CLI等MCP兼容CLI。
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npx --yes --package @dmsdc-ai/aigentry-devkit aigentry-devkit install
一个通过MCP工具暴露AI代理遥测数据的服务,用于记录和报告AI编码代理的任务执行情况。
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一个具有React前端、Azure B2C认证、CosmosDB存储,并集成100+ MCP服务器的AI多模型协调系统,适用于需要多模型协作和工具集成的复杂场景。
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该工具提供OpenTelemetry演示的完整设置,集成Honeycomb可观测性和MCP协议,支持本地KIND Kubernetes集群开发,用于收集跟踪、指标和日志数据。
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DeepFlow Labs的AI技能管理工具提供一站式配置,集成了团队技能、MCP服务器和官方插件,用于标准化和自动化重复性开发任务。
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