一个基于TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器,支持提示、资源和工具管理。
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一个基于TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器,支持提示、资源和工具管理。
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一个基于TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供工具、动态资源和提示模板,适用于构建更复杂的服务器或与其他MCP服务器组合使用。
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python - <<'PY'
通过mcpo配置代理将MCP工具(预制和自定义)与OpenWebUI集成,实现工具调用和管理。
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uvx mcpo --port 8000 --api-key dev123 --config ./config.json
一个全面的学习资源库,用于构建MCP服务器、客户端和主机,实现AI模型与外部工具和服务的标准化交互。
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python -m venv venv
提供Go语言的SDK,用于集成MCP工具箱的功能到Gen AI应用中,支持多种框架和自定义代码。
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为Thinkable提供的模型上下文协议工具和集成解决方案。
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一个基于TypeScript构建的生产级MCP服务器,提供AI应用开发的基础框架,支持工具集成、资源管理和全面的错误处理。
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docker run -p 3000:3000 ajeetraina/mcp-typescript-server:latest
一个确保密钥设置正确且模型能够使用所需工具的MCP客户端服务器应用。
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一个实现MCP协议的服务器,封装现有天气API,使其可在ChatGPT桌面应用中作为工具使用。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python 3.11和Starlette的最小化MCP服务器,支持流式HTTP传输和Bearer令牌认证,提供工具如获取本地日期时间和维基百科页面JSON。
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uv run uvicorn server:app --host "${HOST}" --port "${PORT}"
一个零依赖的Python库,用于创建与nanoHUB/HubZero工具基础设施集成的Model Context Protocol (MCP)服务器。
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pip install nanohub-mcp
基于NodeJS和NestJS的MCP服务器,提供工具、资源和提示的集成功能,适用于开发测试环境。
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docker run --name mcp-node-container -p 8002:8002 \
一个基于Node.js和TypeScript的AI代理工作流工具,提供LinkedIn摘要生成、MCP服务器示例和客户端功能,适用于自动化数据处理和工具集成场景。
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@modelcontextprotocol/inspector
Open MCP是一个开放的模型上下文协议(MCP)服务器集合,用于AI助手如Claude,使其能够与外部工具和数据源交互,访问实时信息并执行有用操作。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Orchestra MCP框架的Ollama桥接插件,提供工具集成功能。
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部署在Vercel上的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供多种工具支持。
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pip install -r requirements.txt
一个基于TypeScript的服务器实现,用于模型上下文协议(MCP),提供与JIRA和TODO管理等服务的集成工具。
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一个基于Node.js和TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于与Claude Desktop集成,提供工具发现、安全执行和扩展功能。
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一个基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器,支持OAuth登录,可与MCP Inspector和Claude Desktop集成。
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npx nx dev remote-mcp-server
在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录,可与Claude等工具集成。
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npx nx dev remote-mcp-server