通过OAuth2认证API调用，使AI助手能够访问Oura Ring健康数据的MCP（Model Context Protocol）服务器
AI代理stdio
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docker run -p 3001:3001 --env-file .env oura-mcp-server
our-mcp-base是一个用于构建MCP（模型上下文协议）服务器的基框架，提供生命周期钩子、工具路由器和响应格式化等功能，减少样板代码并确保生态系统中的MCP服务器遵循相同约定。
运维云端stdio
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pip install our-mcp-base
一个通过标准化API提供Ouster激光雷达传感器访问的模型上下文协议服务器，支持AI模型和其他客户端通过定义良好的工具函数与激光雷达传感器交互。
运维云端stdio
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uvx --from git+https://github.com/jmdaly/ouster-lidar-mcp-server.git ouster-mcp-server
本地优先的MCP查询服务，用于读取Outbank CSV导出文件，标准化交易数据并提供搜索和聚合工具以供LLMs使用。
金融服务stdio
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pip install mcp-outbank
Outline MCP F4bfc9a4
@obimadu/outline-mcp
Outline MCP服务器通过MCP工具将Outline知识库的API暴露出来，使客户端能够读取和管理Outline中的数据。
文档知识stdio
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npx @obimadu/outline-mcp --stdio
一个基于Python的Outlook邮件客户端，支持通过命令行交互式查询邮件。
开发工具stdio
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uv run client.py ../outlook-mcp/index.js
一个通过COM自动化将Outlook邮件和日历事件暴露给AI助手的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个提供标准化接口的Outlook邮件管理服务器，支持LLMs和其他MCP客户端通过协议读取、搜索和管理邮件。
办公协作stdio
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pip install mcp>=1.2.0 pywin32>=305
将Outlook邮箱集成到模型上下文协议中，支持个人和共享邮箱的并行搜索、快速高级搜索及邮件链分析，适用于AI助手处理邮件场景。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt
一个基于Azure Functions和Microsoft Graph API的Outlook日历管理服务，支持日程获取和会议预约功能。
日程管理stdio
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pip install -r requirements.txt
一个支持OAuth2和代理优化工具的远程Microsoft Outlook MCP服务器，适用于邮件、日历和人员管理。
安全风控stdio
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docker run -p 3000:3000 \
一个Python MCP服务器，将FastAPI API-key路由暴露为MCP工具，供Claude Code和任何MCP客户端使用。
运维云端stdio
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python -m venv .venv
Overseerr MCP Server 是一个用于管理媒体请求的服务器，支持通过AI助手搜索媒体、查看请求和管理媒体请求。
AI代理stdio
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uv run python -m src.server
FastMCP服务器用于与Overseerr API交互，管理电影和电视节目请求。
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uvx --from git+https://github.com/ptbsare/overseerr-mcp-server.git overseerr-mcp-server
Ovi是一款基于双骨干跨模态融合技术的音视频生成模型，能够从文本或文本+图像输入同时生成同步的视频和音频内容。
音视频stdio
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pip install torch==2.6.0 torchvision torchaudio
通过Model Context Protocol (MCP)连接Claude Desktop与自定义工具和数据源的开发工具集，支持基础计算和便签管理功能。
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python -m venv .venv
OWS MCP Mesh
tsx
一个点对点网格网络，AI代理通过OWS钱包和x402微支付发现、支付和组合工具。
金融服务stdio
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npx tsx packages/mesh-cli/src/index.ts create my-tool
owui_mcp是一个将Open WebUI API作为MCP工具暴露的Model Context Protocol服务器，通过封装owui_client库实现自动端点注册和工具生成。
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pip install -e .
MCP服务器实现，通过智能函数调用和内容匹配算法使AI模型能够动态访问和查询知识库。
数据服务stdio
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pip install -r requirements.txt
Package7 MCP
@smithery/cli@latest
通用模型上下文协议服务器，用于访问和搜索库文档，支持多库文档检索、高级搜索算法和智能文档处理。
文档知识stdio
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npx -y @smithery/cli@latest install package7-mcp --client <CLIENT_NAME>