一个作为任务追踪应用后端桥梁的MCP服务器,提供认证和任务管理工具。
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uv run mcp run main.py
一个作为任务追踪应用后端桥梁的MCP服务器,提供认证和任务管理工具。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,使用FastMCP和uv进行依赖管理,提供基本的问候和服务器信息功能。
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uv run python -m test_mcp.server
一个基于FastMCP的简单MCP服务器示例。
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pip install mao-mcp-test-01
ToolUniverse是一个用于集成到AI编码代理(如gemini和qwen-code)中的工具管理平台,提供工具管理和运行功能。
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pip install tooluniverse
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API开发和测试场景。
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pip install -e ".[dev]"

@tomtom-org/tomtom-mcp@latest
TomTom MCP 服务器通过提供对 TomTom 位置服务的无缝访问,简化了地理空间开发。这些服务包括搜索、路线规划、交通和静态地图数据。它能够将精确的地理位置数据轻松集成到 AI 工作流和开发环境中。
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npx @tomtom-org/tomtom-mcp@latest
一个用于实验和测试MCP功能的开发工具,支持本地客户端和开发模式。
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pip install -e .
一个基于OpenAPI自动生成的MCP协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
MCP协议服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Python的Model Context Protocol(MCP)服务器和客户端实现示例。
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python -m venv venv

@anthropic-ai/mcp-inspector
一个基于MCPize创建的MCP服务器,提供开发和测试工具功能。
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npx @anthropic-ai/mcp-inspector # Interactive MCP testing

mcp-greeting-tabnews-server
MCP服务器是一个多功能服务,提供个性化的问候功能和巴西技术内容查询服务。它可以根据时间生成个性化的问候语,并支持多种语言。此外,它还能实时查询TabNews API,获取最新的技术文章列表。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多智能体对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"

gc-waybackurls-mcp
Waybackurls MCP 是一个桥接服务,将 Waybackurls(一个从 Wayback Machine 检索历史 URL 的工具)与模型上下文协议(MCP)生态系统连接起来。它允许用户通过标准化的协议,将 Wayback Machine 的历史端点发现能力集成到 MCP 兼容的应用程序和 AI 驱动的工作流系统中,便于自动化安全测试或 AI 助手功能。
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npx gc-waybackurls-mcp
MCP Document Converter 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的文档转换服务器,支持多种文档格式之间的转换。它提供了丰富的文档转换功能,包括Markdown、HTML、PDF、DOCX等格式之间的相互转换,适用于需要高效处理文档格式转换的各种场景。
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pip install mcp-document-converter