一个展示代理间通信和模型上下文协议集成的多代理客户服务系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，用于处理客户查询、管理客户数据和支持工单。
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python3 -m venv venv
一个基于FastMCP服务器的多代理协调客户服务系统，支持客户数据管理、工单创建和问题解决。
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python -m venv .venv
一个结合A2A（智能体间通信）和MCP（模型上下文协议）的多智能体客服自动化系统，用于处理账户帮助、账单问题、票据创建和报告等客户服务场景。
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python -m venv venv
一个通过Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)实现的多智能体客户服务自动化系统，用于处理查询、路由任务并在共享数据库上执行多步操作。
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pip install flask flask-cors requests termcolor pyngrok bitsandbytes -q
一个使用Google ADK、MCP协议和SQLite实现的多智能体客户支持系统，用于处理客户查询、账户升级、票据管理等场景。
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python3 -m venv .venv
一个基于Google Agent Development Kit (ADK)和Model Context Protocol (MCP)构建的生产级多智能体客户服务系统，具备高级智能体间通信、工具集成和智能路由功能。
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pip install google-adk google-generativeai flask flask-cors pyngrok termcolor
一个结合Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)进行数据库操作的多代理客户服务系统。
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一个基于模型上下文协议（MCP）的多代理客户支持工作流系统，通过LangGraph代理和Flask服务器实现客户/工单管理。
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pip install --upgrade pip
一个遵循Model Context Protocol (MCP)和Google的Agent-to-Agent (A2A)规范的客户支持系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，用于处理客户查询、数据管理和支持工作流。
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python db_initialize.py
一个基于LangGraph SDK的多智能体客服系统，支持A2A协调和MCP集成，实现任务分配、协商和多步骤协调。
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python db_mcp_server.py
一个基于Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)服务器的多代理客户服务系统，包含任务路由、数据库交互和客户响应生成功能。
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一个分布式多代理系统，通过A2A协调、MCP协议和LLM技术实现客户服务流程自动化，适用于复杂查询处理和数据管理。
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python -m venv venv
一个基于Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)的多代理客户服务自动化系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，适用于客户服务自动化场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议和A2A通信的生产级多智能体客服系统，实现协议合规的智能体间通信和任务协调。
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python3 -m venv venv
基于MCP和A2A协议的多智能体客户服务系统，用于处理客户数据查询、更新、创建工单和解决支持问题。
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pip install -r requirements.txt
一个使用Google Agent Development Kit (ADK) 和 Agent-to-Agent (A2A) 通信协议实现的多代理客服系统，具备客户信息管理、服务请求处理和协调工作流等功能。
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pip install google-adk
一个基于多代理协作的智能客户支持平台，结合了LLM推理、数据库支持工具、MCP协议和多种用户界面（文本和语音）。
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一个企业级、生产就绪的多智能体AI系统，用于自动化客户支持操作，具有智能路由、升级和自动化功能，显著提高支持效率。
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python -m venv venv
一个基于LangGraph和MCP的多智能体客服系统，通过共享状态和条件边实现智能体间的协调，访问客户数据并提供支持服务。
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python run_servers.py mcp --transport http
一个基于多智能体协作的客户服务平台，通过A2A协议和LangGraph SDK实现智能路由、数据检索和工单管理。
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