一个基于fastmcp框架的MCP工具创建和注册演示项目,可将Python函数暴露为AI客户端工具。
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python -m venv basics-mcp
一个基于fastmcp框架的MCP工具创建和注册演示项目,可将Python函数暴露为AI客户端工具。
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python -m venv basics-mcp
一个使用LangGraph构建的模型上下文协议(MCP)客户端,用于连接AI应用与外部工具和数据源。
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python -m venv .venv
MCP(Model Context Protocol)是一个标准化AI应用与外部工具连接的协议,通过构建MCP服务器和客户端,使AI助手能够安全、可控地访问和操作外部资源。
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python llm_client.py
一个简单的MCP服务器,通过MCP协议暴露计算工具并与LangGraph代理连接。
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python mcp_server/server.py
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持从Cloudflare AI Playground和本地MCP客户端连接使用。
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MCP协议下的DOCX文档读取工具,支持在Claude Desktop和LibreChat等MCP-enabled AI工具中读取DOCX文档内容。
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pip install -e .
MCP文件服务器提供本地文件系统的读写功能,可与Claude for Desktop或其他MCP客户端集成,为AI助手提供文件系统访问能力。
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docker run -d --name mcp-file-server -v /Users/abhishekloiwal/CascadeProjects/ClaudeProjects...
mcp-light是一个零依赖、基于TypeScript的框架,用于构建和消费模型上下文协议(MCP)服务器,适用于AI模型和代理调用后端服务。
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mcpo是一个简单的代理工具,可将MCP服务器命令转换为兼容OpenAPI的HTTP服务,使工具能够与LLM代理和期望OpenAPI服务器的应用程序无缝协作。
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uvx mcpo --port 8000 --api-key "top-secret" -- your_mcp_server_command
MCP服务器通过提供工具、资源和提示来增强AI代理(如GitHub Copilot Labs)的上下文窗口。
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python3 -m venv venv_fahmi
MCP服务器是一个连接AI工具和Spring Boot后端的中介层,提供多种工具和服务以实现高效的数据处理和通信。
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一个基于FastAPI的Python模板,用于构建符合Model Context Protocol (MCP)标准的服务器,支持AI应用程序安全访问外部数据和工具。
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一个TypeScript实现的MCP客户端,用于连接MCP兼容服务器并通过Claude AI模型与服务器提供的工具进行交互。
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MCPRuntime是一个生产级的Python SDK,用于构建、部署和管理模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够连接到现实世界的工具和数据。
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pip install mcpruntime
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持从Cloudflare AI Playground和本地MCP客户端连接使用。
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一个无需认证的远程MCP服务器部署工具,可在Cloudflare Workers上快速部署,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
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一个基于FastMCP的生产级MCP服务器构建蓝图,提供快速部署、开发工具链和模块化扩展功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器模板,提供基本结构以将数据、服务和资源暴露给AI工具。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
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一个无需认证的远程MCP服务器部署工具,可在Cloudflare Workers上快速部署,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
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