一个本地Model Context Protocol服务器,用于管理CustomerOS的票据、账户、团队成员和笔记,基于Supabase构建。
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一个本地Model Context Protocol服务器,用于管理CustomerOS的票据、账户、团队成员和笔记,基于Supabase构建。
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一个简单的自定义MCP服务器,通过多种工具和资源提供GitHub集成功能,适用于开发者管理和访问GitHub数据。
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pip install -r requirements.txt
Databricks MCP服务器是一个实验性集合,帮助AI代理从Databricks获取企业数据,自动化开发者在Databricks上的常见操作。
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一个集成了Zoom、GitHub和Google Sheets API的模型上下文协议服务器,使AI助手能够管理会议、仓库和电子表格数据。
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一个基于Go语言开发的数据库查询服务器,支持PostgreSQL数据库的查询和管理。
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DatabricksMCP是一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,用于AI代理和LLM工具安全地与Databricks工作区交互。
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提供与Databricks数据仓库交互的工具,支持查询和管理数据表。
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Databricks MCP Server是一个提供全面访问Databricks REST API的模型上下文协议服务器,使AI助手能够管理和交互Databricks工作区。
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uvx databricks-mcp
Databricks MCP服务器是一个用于与Databricks交互的模型上下文协议服务器,支持执行SQL查询、管理仪表板、保存查询、查询历史和作业。适用于数据分析和自动化任务。
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pip install -r requirements.txt
Databricks Unity Catalog探索的模型上下文协议(MCP)服务器,提供基于角色的访问控制和多工作区支持。
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uv run databricks-tools-init
DataDog MCP服务器是一个通过官方DataDog API和MCP Python SDK提供工具、资源和提示的服务,用于监控和管理数据。
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uv run python -m datadog_mcp.server
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,通过标准化接口暴露AWS数据湖服务,使任何AI助手能够使用自然语言查询您的数据湖。
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Python 3.11+
Data Migration MCP是一款用于数据迁移的工具,适用于不同系统间的数据转移和整合。
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一个通过Dataverse Web API v9.2将Claude连接到Microsoft Dataverse的MCP服务器,适用于日常用户操作Dataverse记录。
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一个本地运行的AI代理,结合QwenV3模型和Bridges MCP服务器,用于桥梁检测数据管理和分析。
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一个支持Dimetrics、Werkportal和PPMC API的模型上下文协议(MCP)服务器,提供完整的CRUD操作、高级查询和GitHub Copilot集成。
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一个用于查看和管理Directus活动日志的Model Context Protocol工具,提供灵活的查询和过滤功能。
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Directus MCP Revisions Extension是一个用于查看和管理Directus中版本历史的工具,支持查询、查看详情、恢复更改和跟踪变更记录。
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一个无需修改服务器代码即可自动化操作任何标准Django管理界面的工具,适用于AI辅助数据录入和批量处理场景。
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uvx --from /path/to/django-updater --with playwright django-admin-mcp auth
一个用于搜索和引用maDMP(机器可操作数据管理计划)模式1.2版本中定义的实体的MCP服务器。
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