一款基于D3.js和Bootstrap 5的知识图谱可视化应用,支持交互式操作和自定义设置,适用于开发和研究场景。
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一款基于D3.js和Bootstrap 5的知识图谱可视化应用,支持交互式操作和自定义设置,适用于开发和研究场景。
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提供AWS WAF日志分析与可视化的基础设施解决方案,结合CloudFront网站托管和Athena日志分析功能。
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npx cdk bootstrap
一个基于Streamlit的请假管理系统前端界面,提供用户友好的请假申请、余额查询和历史记录查看功能。
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一个基于AI的国际象棋分析平台,通过Lichess API和Playwright MCP自动分析棋局并提供可视化报告。
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pip install -r requirements.txt
为Claude Desktop提供对Lightdash项目、图表、仪表盘和查询的只读访问权限的数据访问工具。
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MAD (MCP Artifact Digger) 是一个用于AI辅助IDE环境中模型上下文协议(MCP)工件的取证分析框架,支持多源工件分析、自动服务器推断和事件关联,并提供基于Web的可视化仪表板。
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python -m venv venv
AG Grid MCP Server 是一个通过无头浏览器自动化提供数据可视化和操作功能的服务器,支持创建、操作和导出数据网格,具有排序、过滤和统计分析等高级功能。
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MCP App Parity Explorer 是一款交互式迁移分析工具,用于评估 MicroStrategy 到 Power BI 的指标和属性映射,支持基于 5 信号匹配算法的深度分析。
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npx tsx main.ts
一个基于MCP协议、提供交互式数据可视化的应用,支持API无关设计、MCP工具集成和主机样式适配。
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CFanatic 是一款基于AI的Codeforces性能分析工具,提供深度性能洞察、个性化问题推荐和竞赛策略建议,帮助用户提升编程竞赛表现。
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pip install -r requirements.txt
提供基于S3存储的AWS/GCP CMDB数据查询服务,通过Streamlit聊天机器人实现交互式查询和数据分析。
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python mcp_server.py &
一个交互式仪表盘服务器,实时创建和管理工作空间、小部件及任务,支持多种数据可视化工具和实时协作。
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一个将LLM转化为数据分析师的MCP服务器,支持数据库连接、自然语言查询SQL和可视化数据。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI和Streamlit的AI数据分系统,支持CSV数据集上传、AI分析和可视化展示。
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python -m venv venv
提供全面的数据科学功能和智能分析的高级MCP服务器,支持机器学习/深度学习算法、AutoML、智能问题类型检测、自适应采样和交互式可视化。
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python mcp_data_science.py --sandbox-dir ./sandbox --port 8007
一个结合自然语言处理和可视化的智能SQL查询工具,支持多数据库自动路由和数据可视化。
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python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol和Docker的隐私优先、AI驱动的本地图表可视化系统,支持多种图表类型和Python SDK集成。
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docker run -p 3000:3000 \
一个基于Python的MCP服务器,用于动态HTML渲染,适用于ChatGPT应用的实时数据展示和交互式报告生成。
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pip install -r requirements.txt
MCP ECharts Server是一个支持16种核心Apache ECharts图表类型的服务器,提供SVG服务器端渲染、主题支持和模式驱动架构,适用于数据可视化和分析场景。
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@modelcontextprotocol/inspector
Supabase MCP SQL Tool 是一个允许用户通过SQL查询对Supabase数据库执行CRUD操作并以格式化HTML表格显示结果的工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector