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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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2026-05-22

一个基于Python实现的TODO MCP服务器,通过HTTP提供添加、列出和删除TODO项的功能,数据存储在本地JSON文件中。

日程管理stdio
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python -m venv .venv

一个演示实时任务管理的服务,支持REST CRUD操作、Redis发布/订阅事件和WebSocket JSON-RPC通知。

数据服务stdio
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docker run -p 6379:6379 redis

一个连接Claude与Todoist的MCP服务器,通过自然语言实现完整的任务和项目管理。

浏览器工具stdio
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npx -y @smithery/cli install @greirson/mcp-todoist --client claude

MCP Todoist Bae658e6

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于Todoist官方API的任务管理服务器,支持任务、项目、标签和评论的增删改查操作。

办公协作stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector mcp-todoist

一个基于FastAPI、PostgreSQL和Redis的生产级任务管理服务器,支持JWT认证和MCP协议。

数据服务stdio
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python -m venv venv

该工具用于独立验证Anthropic关于使用模型上下文协议(MCP)进行代码执行可以降低AI代理成本高达98.7%的声明,适用于高请求量的AI代理优化场景。

AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt

MCP Token Analyzer 98ae0382

@modelcontextprotocol/server-filesystem

一个强大的CLI工具,用于分析和计算Model Context Protocol (MCP)服务器的令牌使用情况和成本影响。

开发工具stdio
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python3 mcp-analyze.py npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp

一个通过Claude和其他AI助手暴露The Graph的Token API的MCP服务器,支持从Token API的OpenAPI规范自动生成工具并在API更新时热重载。

金融服务stdio
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pip install git+https://github.com/pinax-network/mcp-token-api-rest.git

一个基于Docker和Node.js的本地化工具,用于管理和翻译项目中的多语言内容。

运维云端stdio
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docker run --rm -i \

Fast MCP Server for Codebase Analysis 是一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,提供强大的代码分析工具,包括AST提取、向量数据库集成、相似性搜索和依赖图生成。

开发工具stdio
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python -m venv .venv

一个基于官方MCP Python SDK实现的玩具MCP服务器,提供随机动物和骰子功能,适用于开发和学习MCP协议。

AI代理stdio
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pip install -e .

基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供已注册应用信息的API查询功能,支持Cloud Desktop、n8n及Docker部署。

AI代理stdio
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docker run --env-file .env -p 3000:3000 archi-track

mcptoolbench是一个基于Streamlit的UI工具,用于连接多个MCP服务器,提供统一的仪表板来探索和运行所有可用的工具,动态生成基于工具模式的输入表单,并支持主题自定义和配置共享。

运维云端stdio
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pip install -r requirements.txt

MCP Toolbox 6e901865

@modelcontextprotocol/inspector

MCP Toolbox是一个包含多个独立部署的Model Context Protocol(MCP)服务器的集合,用于扩展AI代理的功能,支持Kubernetes操作、外部系统访问(如Gitea和OCI注册表)以及天气服务等功能。

AI代理stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run weather/weather.py

一个全面的学习资源库,用于构建MCP服务器、客户端和主机,实现AI模型与外部工具和服务的标准化交互。

开发工具stdio
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python -m venv venv

提供本地API开发环境的快速配置指南,包括依赖安装和服务器启动。

开发工具stdio
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pip install -r requirements.txt

该项目展示了MCP(模型上下文协议)工具调用能力,通过连接语言模型与工具(如网络搜索和天气查询)实现自动化的工具链式调用。

数据服务stdio
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pip install fastmcp requests python-dotenv openai

一个独立的MCP服务器,提供MCP协议和客户端文档的快速离线搜索功能,适用于工具开发者和客户端用户。

AI代理stdio
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python -m venv .venv

MCP工具生成器是一个能够为任何AI代理框架生成通用MCP服务器的工具,支持从自然语言描述、OpenAPI规范和数据库生成服务器代码,适用于多种AI框架和模型。

数据服务stdio
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pip install mcp-tool-factory

MCP工具网关是一个HTTP网关服务,用于将MCP工具模式和执行调用转换为特定AI提供商的格式,支持Gemini、OpenAI和xAI等多种AI提供商。

AI代理stdio
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pip install ./python