MCP（Model Context Protocol）是一个标准化应用程序如何为LLM提供上下文（资源、工具、模板）的协议，此项目展示了通过Streamable HTTP传输的工具调用示例。
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pip install mcp
一个用于启动MCP服务器并进行测试的Python虚拟环境设置工具。
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python3 -m venv .venv
一个用于测试GitHub MCP服务器的仓库，包含简单的Python脚本示例。
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python hello.py
用于测试任何MCP服务器的交互式REPL工具，支持stdio或HTTP传输，提供命令行自动补全功能。
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uv run mcp-test-driver <server-command...>
一个简单的MCP服务器，用于通过FastMCP暴露与MySQL数据库交互的工具，使用Llama Index构建代理并通过Ollama本地运行LLM模型。
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python -m pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP的MCP服务器，用于暴露与MySQL数据库交互的工具，并通过Streamlit应用和Llama Index创建功能代理。
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python -m pip install -r requirements.txt
一个功能全面的VSCode扩展，用于测试和调试模型上下文协议（MCP）服务器，支持多种传输协议并提供直观的服务器管理和交互界面。
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npx vsce package
MCP Lab是一个基于Next.js 15的仪表板，用于注册基于HTTP的模型上下文协议（MCP）服务器，手动测试工具，或通过引导式聊天体验让LLM调用这些工具。
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npx sst secret set DATABASE_URL "postgresql://user:pass@host:5432/mcp_registry"
一个基于Python的MCP服务器，用于探索和分析CSV文件，提供列表、预览、过滤和描述数据集的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个支持技能集成、任务规划、长期记忆和子代理生成的AI代理开发框架，适用于复杂任务自动化场景。
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pip install -r requirements.txt
通过mcpo配置代理将MCP工具（预制和自定义）与OpenWebUI集成，实现工具调用和管理。
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uvx mcpo --port 8000 --api-key dev123 --config ./config.json
MCP Testing C4902dca
@modelcontextprotocol/server-
一个为程序员提供的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，用于增强开发工作流程和生产力。
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npx @modelcontextprotocol/server-[name]
一个用于MCP评估的确定性测试工具，提供简单的数学运算和信息获取功能。
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uv run src/mcp_testing/servers/baseline/server.py
这是一个基于Next.js 16、React 19、TypeScript和Tailwind CSS的生产就绪启动模板，包含丰富的UI组件、动画效果和主题系统，适用于博客、作品集和SaaS仪表盘等React应用。
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docker run -p 3000:3000 my-app
用于测试MCP集成的简单笔记应用，包含FastAPI后端和Next.js前端。
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uv run uvicorn app.main:app --reload
MCP Testing Project Mgmt
shadcn@latest
一个基于Next.js 15、Shadcn UI和Tailwind CSS构建的现代化响应式仪表盘模板，支持暗黑模式、交互式图表和多种预建页面。
设计创作stdio
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npx shadcn@latest add [component-name]
该扩展连接Goose与TestRail，允许Goose直接从TestRail实例获取测试运行、测试结果和状态，消除手动更新并简化QA自动化流程。
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pip install uv
一个用于开发和实验的Python测试仓库，包含基本数学运算、文件处理工具和字符串操作功能。
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pip install -r requirements.txt
提供MCP协议测试和自定义API护栏功能的开发工具服务器，适用于API协议验证和自动化测试场景。
开发工具stdio
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python3 -m venv venv
一个基于FastMCP库的最小化MCP服务器实现，提供搜索和获取文档内容的工具。
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pip install fastmcp