mcpskills.dev
vercel
最大的Model Context Protocol（MCP）服务器目录，旨在生成有机搜索流量并达到每日1000+访问量。
开发工具stdio
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npx vercel --prod
一个提供Slack API访问的MCP服务器，允许AI助手与Slack工作区进行交互。
AI代理stdio
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uv run python -m mcp_slack.server
一个与MCP（Model Context Protocol）服务器集成的Slack机器人，提供智能查询响应。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt
MCP Slack Webhook
@agentuse/mcp-slack-webhook
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，允许AI助手通过webhook向Slack发送消息，支持简单文本和丰富的Block Kit格式。
AI代理stdio
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npx -y @agentuse/mcp-slack-webhook
MCPSmartProxy是一个高效的MCP服务器网关，支持语义工具搜索和动态配置更新。
搜索检索stdio
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pip install mcp-smart-proxy
MCP Smart Reader是一款智能文档阅读服务器，通过自动摘要大文件提供高效的令牌访问，显著提升上下文窗口效率。
文档知识stdio
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pip install -e .
该演示系统展示了三星SmartThings与酒店预订系统的集成，能够根据用户偏好自动调节房间温度。系统包含一个Streamlit前端用于酒店员工和管理层管理用户、房间和预订，以及一个MCP后端提供API接口并与SmartThings API集成以实现设备控制。
其他stdio
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pip install streamlit fastapi uvicorn pydantic pandas torch transformers
一个基于Smithery构建的MCP服务器，用于开发和部署服务器功能。
开发工具stdio
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uv run dev
MCP服务器实现Python与西门子PLC的交互，支持连接、读写数据块、内存字节、定时器、计数器等操作。
运维云端stdio
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pip install mcp-snap7
MCP Snapshot Server 是一款将Zoom会议转录转化为AI驱动的即时洞察或全面的客户成功快照的服务，无缝集成Claude Desktop，适用于客户成功管理、销售和产品团队。
办公协作stdio
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uv run python -m spacy download en_core_web_sm
MCP Snowflake Server 87cc2f48
@smithery/cli
一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，提供与Snowflake数据库的交互功能，包括执行SQL查询、管理数据库结构和收集数据洞察。
数据服务stdio
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npx -y @smithery/cli install mcp_snowflake_server --client claude
一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，用于与Snowflake数据库交互，支持SQL查询执行和数据分析洞察记录。
数据服务stdio
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pip install mcp-snowflake-server
为AI代理提供团队社交功能的服务器，支持登录、发帖、阅读和过滤帖子等操作。
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python quick-demo.py YOUR_API_KEY YOUR_TEAM_ID
MCP Autogen Server是一个基于Python的MCP（模型上下文协议）服务器实现，用于创建和管理MCP工具及资源，支持与多种外部API和服务集成，并提供容器化部署。
AI代理stdio
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python3 -m venv venv
软著大师是一款帮助用户生成软件著作权申请所需材料的工具，支持根据不同申请方类型自动生成相应的材料清单和程序鉴别材料。
文档知识stdio
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pip install mcp-software-ccopyright
基于PHP的Apache Solr数据管理服务，支持Job和Company数据的增删改查操作，适用于数据管理和搜索场景。
运维云端stdio
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docker run -e SOLR_HOST=solr -e SOLR_PORT=8983 -e SOLR_USER=your_user -e SOLR_PASS=your_pass...
基于MCP协议的数字化取证知识库查询服务，为LLM提供结构化取证技术、漏洞及缓解措施的编程访问接口。
AI代理stdio
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pip install "mcp>=1.6.0,<2.0" pydantic pybtex
通过MCP协议集成SonarQube的代码分析服务，提供项目质量指标检测、问题追踪和质量门禁状态查询功能。
开发工具stdio
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pip install mcp requests
一个用于与SonarCloud项目、问题、质量门和安全热点交互的MCP服务器实现。
运维云端stdio
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uvx mcp-sonarcloud --write-sample-config
一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，实现AI助手与SonarQube的无缝集成，通过自然语言交互进行代码质量分析、项目管理和指标咨询。
AI代理stdio
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python -m venv venv