基于FastAPI和FastMCP的MCP服务器模板，支持快速开发高效的MCP服务器。
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python -m venv .venv
一个用于运行MCP（模型上下文协议）服务器的模板，支持认证、PostgreSQL集成和容器化。
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docker run -p 8000:8000 mcp-server
MCP是一个提供查询和两数加法计算功能的开发工具，支持多种传输协议和部署方式。
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pip install "mcp[cli]"
一个用于构建Python MCP服务器项目的模板，提供快速启动和基本依赖安装功能。
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uv run mcp install main.py
一个基于FastMCP 2.0的生产就绪MCP服务器模板，提供计算、文件操作、网页抓取、数据处理等功能，支持Docker部署和多种认证方式。
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uv run python -m mcp_server_template.main
一个使用FastMCP和Python构建模型上下文协议（MCP）服务器的模板，提供快速搭建MCP服务器的功能，适用于AI助手工具集成。
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uv run main.py
一个用于快速构建模型上下文协议（MCP）服务器的Python模板，支持注册和暴露工具及提示供AI模型使用。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server Template A3ce664a
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的Model Context Protocol服务器模板，提供身份验证、错误处理、速率限制、输入验证、测试设置和Docker部署等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
MCP Server Template A5f39e60
my-mcp-server
一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器模板，集成了Harness工程最佳实践，包括TypeScript严格模式、预提交钩子、CI质量检查和协议级测试。
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npx my-mcp-server
MCP服务器提供对Example API的访问，允许AI助手与Example数据进行交互。
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uv run python -m mcp_example.server
一个用于构建基于Model Context Protocol (MCP)的服务器的TypeScript模板，提供开发、测试和部署的完整工作流。
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npx -y degit matracey/mcp-server-template my-mcp-server
一个支持模型上下文协议（MCP）的生产就绪AI应用模板，提供多AI提供商支持、会话管理和工具编排功能。
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pip install -r requirements.txt
一个用于快速创建和设置Python项目的工具，支持虚拟环境配置、依赖管理和容器化部署。
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python -m venv .venv
一个通过自然语言请求与DNSDumpster API交互的MCP服务器，使AI助手能够执行详细的DNS侦察。
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uvx mcp-dnsdumpster
一个简单的Python模板，用于构建使用可流式HTTP传输的MCP服务器，适用于与AI助手和其他MCP客户端通信。
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uv run main.py
提供基于Model Context Protocol的最小化服务器模板，支持Python和TypeScript的传输设置和工具注册。
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MCP服务器将Terraform CLI操作暴露为工具，支持AI驱动的基础设施即代码工作流，包括规划、应用和验证Terraform配置。
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docker run -i mcp-server-terraform
MCP Server Tester是一个基于FastMCP的工具，用于启动、代理和管理其他MCP服务器，适用于开发和调试场景。
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pip install -e .
一个包含多种服务的模型上下文协议（MCP）服务器集合，用于通过OpenAI GPT和MCP构建对话式AI接口。
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pip install mcp openai requests python-dotenv
一个为体育数据库提供MCP服务器功能的工具，支持Python 3.12+和MCP兼容客户端。
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pip install uv