一款基于MCP协议和大型语言模型的Excel AI助手,支持通过自然语言交互读取、分析和修改Excel数据。
- 安装状态
- 已补齐
- 工具数量
- 0
- GitHub Stars
- 0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一款基于MCP协议和大型语言模型的Excel AI助手,支持通过自然语言交互读取、分析和修改Excel数据。
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个Python异步客户端,用于通过可流式HTTP连接到MCP服务器,实现与工具、提示和资源的无缝交互。
命令预览
uv run uvicorn mcp_server:mcp_app --reload
一个基于云原生的AI工具执行服务平台,集成了模型上下文协议(MCP),提供REST API端点、无状态设计和水平扩展支持。
命令预览
python -m venv venv
@modelcontextprotocol/inspector
CloudBrowser MCP Server是一个用于浏览器自动化的服务,支持通过命令行工具进行测试和使用。
命令预览
npx -y @modelcontextprotocol/inspector D:\mcp-server-cloudbrowser-go\mcp-server-cloudbrowser...
Epam Infrastructure Drift Detector MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,用于检测基础设施漂移,通过导入云资源并与基线Terraform状态文件进行比较。
命令预览
pip install mcp
CLP MCP Server是一个模型上下文协议服务器,用于访问和处理压缩日志文件。
命令预览
python -m venv venv
提供天气查询和Stable Diffusion图像生成的MCP服务器,用于AI助手集成。
命令预览
pip install -r requirements.txt
MCP命令服务器是一个支持在主机系统上安全执行命令的服务,提供工作目录和标准输入支持,适用于AI助手集成。
命令预览
python3 -c "print('Hello')"
基于Python和FastMCP的Confluence MCP服务器,支持通过MCP协议让Claude直接读写Confluence页面,实现Markdown双向转换、Mermaid图表渲染、Draw.io图表上传和页面评论管理。
命令预览
pip install -e .
单位转换MCP服务是一个基于模型上下文协议的服务,用于在不同单位之间进行精确转换。该服务支持多种测量类别的单位转换,包括长度、面积、体积、质量/重量、温度、能量、功率、压力、速度、时间、数字存储、燃油经济性和数据传输速率等。
命令预览
pip install mcp-server-converter
@couchbasedatabase/couchbase-mcp
一个使大型语言模型能够直接与Couchbase数据库交互的服务器,支持查询、CRUD操作、N1QL查询等数据管理功能。
命令预览
npx -y @couchbasedatabase/couchbase-mcp
MCP Server Countries 是一个轻量级的国家管理服务,用于学习、原型设计和测试自动化,支持国家列表的增删改查操作。
命令预览
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts
一个MCP服务器,为Claude(或任何兼容MCP的LLM)提供管理潜在客户、跟踪管道阶段、记录互动和生成报告的工具。
命令预览
pip install -e ".[dev]"
一个基于TypeScript的最小MCP服务器,提供使用Open-Meteo API查询天气的功能。
命令预览
npx -y tsx main.ts
MCP-Use是一个开源库,允许开发者将任何支持工具调用的语言模型(LLM)连接到MCP工具,构建具有工具访问权限的自定义代理。
命令预览
pip install mcp-use
一个基于MCP协议的服务器,提供与PostgreSQL、MySQL和SQLite等关系型数据库交互的工具。
命令预览
docker run -e DB_DRIVER=postgres -e DB_HOST=host.docker.internal -e DB_USER=admin -e DB_PASS...
一个基于MCP协议的Databricks服务,提供LLM工具与Databricks集群、作业和笔记本的交互功能。
命令预览
uv run scripts/show_clusters.py
一个用于构建和维护MCP服务器数据集的工具,自动从多个来源收集、分类和更新MCP服务器信息。
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个与Google Calendar智能集成的MCP服务器,通过分析用户查询、获取相关日历数据并将其格式化为简洁的上下文,以增强AI助手的响应能力。
命令预览
python -m venv venv
一个使用FastMCP实现的最小化MCP服务器示例,展示如何克隆项目、安装依赖、启动服务器并将其添加到VS Code中。
命令预览
uv run --directory . mcp_server.py