为绿色计算研究提供MCP服务器性能基准测试的详细指南和工具,包括环境设置、测试场景和数据分析方法。
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python --version
为绿色计算研究提供MCP服务器性能基准测试的详细指南和工具,包括环境设置、测试场景和数据分析方法。
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python --version
一个基于Python和FastMCP的BMI计算服务器,提供BMI指数计算和分类功能,适用于健康管理和医疗应用。
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uv run bmi_server.py
一个用于风投业务的智能自动化系统,简化交易流程、市场情报和投资分析。
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pip install -r requirements.txt
一个用于快速构建和扩展Model Context Protocol (MCP)服务器的模板实现,支持自定义工具开发。
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npx serve dummy-server
Browserbase MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的云浏览器自动化服务器,提供网页交互、数据提取、截图捕获等功能,支持多模型集成。
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docker run --rm -i \
@smithery/cli
提供基于Browserbase和Puppeteer的云浏览器自动化服务,支持网页交互、数据提取和JavaScript执行。
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npx -y @smithery/cli install @1050202387/mcp-server-browserbase --client claude
MCP Server Builder是一个交互式CLI工具,用于从模板快速创建新的MCP(Model Context Protocol)服务器,提供交互式配置、模板处理、依赖管理等功能。
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python3 mcp_server_builder.py
一个基于FastAPI的服务器,实现GitHub交互的模型上下文协议,用于获取仓库详情、列出问题、创建问题和评论等操作。
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python -m venv venv
Zyla API Hub MCP Server 是一个允许AI代理通过单一工具调用Zyla API Hub上任何API的服务。
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pip install -r requirements.txt
一个支持基本和高级数学运算的计算器工具,可轻松集成到MCP平台。
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python -m venv .venv
一个与OpenAI向量存储集成的MCP服务器,提供搜索和获取功能,适用于ChatGPT连接器和深度研究。
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pip install -r requirements.txt
一个基于AWS CDK部署的生产级MCP协议服务器,具有安全的私有VPC架构、与Amazon Bedrock的AI集成以及现代React前端。
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pip install -r requirements.txt
mcp-remote
CircleCI MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,允许用户通过自然语言与CircleCI交互,实现如获取构建日志、识别不稳定测试等功能。
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npx mcp-remote http://your-circleci-remote-mcp-server-endpoint:8080/sse --allow-http
MCP Server ClickUp是一个用于集成ClickUp与Claude Desktop等MCP客户端的服务器,提供任务管理、时间跟踪、自定义字段、标签、依赖关系等多种功能。
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pip install -e .
一个将自然语言转换为SQL查询的AI驱动数据库智能平台,具备自动化报告和邮件发送功能。
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python -m venv .venv
DevEx-MCP是一个连接AI代理与微服务文档的工具,自动查询和分析OpenAPI/Swagger规范、微服务目录和README文件,提高开发效率。
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uv run mcp dev devex_mcp/server.py
一个包含多种功能服务器的MCP集合,配备智能LangChain代理,用于AI助手和聊天机器人集成多种服务和API。
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python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的文件管理工具,允许AI模型通过安全且标准化的方式与外部工具交互,适用于文件操作、数据管理和安全测试等场景。
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python3 mcp_client.py
一个轻量级的聊天式网页界面,用于与PDF RAG MCP服务器交互,上传PDF并以对话方式提问。
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pip install -r requirements.txt
一个基于PostgreSQL数据库和Gemini LLM的MCP服务器,提供自然语言与数据库交互的功能。
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pip install uv