一个专为Node.js/TypeScript模型上下文协议(MCP)服务器优化的Docker化HTTP服务器，支持自动依赖管理、TypeScript编译和npm/yarn/pnpm。
开发工具stdio
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docker run -d \
一个专为Python模型上下文协议(MCP)服务器优化的Docker化HTTP服务，提供自动依赖管理和虚拟环境支持，当前主要支持typst-mcp服务器，并计划扩展通用Python MCP服务器兼容性。
开发工具stdio
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docker run -d \\
一个提供对Atlassian Jira和Confluence Cloud API全面访问的MCP服务器，使AI代理能够通过本地托管的MCP接口与Atlassian服务交互。
文档知识stdio
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uvx --from git+https://github.com/deeprave/mcp-server-atlassian mcp-server-atlassian
MCP Atlassian是一个为Confluence和Jira提供模型上下文协议的服务器，支持云和服务器/数据中心部署，实现自动化更新、智能搜索和内容管理功能。
办公协作stdio
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docker run --rm -i \
一个基于Excel的本地请假管理系统，用于管理员工请假申请、审批和假期余额跟踪，无需数据库设置。
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pip install pandas openpyxl
MCP Server Authless
wrangler
一个基于Cloudflare Workers的YouTube分析和频道管理服务，提供全面的YouTube数据分析、内容策略工具和频道管理功能。
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npx wrangler secret put GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID
一个自动从头开始搭建新MCP服务器的工具，通过单一命令创建项目结构、虚拟环境并安装所有依赖。
开发工具stdio
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uv run main.py
一个提供与AWS服务（如EC2、S3、Lambda等）交互工具的MCP服务器。
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docker run -e AWS_ACCESS_KEY_ID=xxx -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxx mcp-server-aws
Amazon Bedrock AgentCore是一个全托管服务，用于构建和部署智能代理，支持语言模型、检索增强生成（RAG）和内存管理。
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python --version
MCP服务器提供与Azure服务交互的工具，包括虚拟机、存储、密钥保管库、资源组、AKS和监控。
运维云端stdio
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docker run -e AZURE_SUBSCRIPTION_ID=xxx -e AZURE_TENANT_ID=xxx mcp-server-azure
MCP Server Azure 004f2d2e
@modelcontextprotocol/inspector@latest
MCP服务器是一个用于为大型语言模型（LLMs）提供可执行功能、数据和内容模板的工具。
运维云端stdio
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest
MCP Server Azure Devops E3d290ce
@tiberriver256/mcp-server-azure-devops
一个用于Azure DevOps的模型上下文协议（MCP）服务器实现，允许AI助手通过标准化协议与Azure DevOps API交互。
运维云端stdio
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npx @tiberriver256/mcp-server-azure-devops
一个通过可观察性工具和Jira集成，由LLM协调的银行生产事件调查演示工具。
办公协作stdio
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pip install websockets httpx
一个基础模型上下文协议(MCP)服务器实现，提供工具和资源管理功能，适用于开发环境集成和模型交互场景。
AI代理stdio
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uv run mcp dev server/weather.py
MCP Server Basic Examples
@francoecp/test-mcp-server@latest
一个基于Model Context Protocol (MCP)的简单天气服务实现，提供模拟天气数据。
地图位置stdio
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npx -y @francoecp/test-mcp-server@latest
一个基于模型上下文协议（MCP）的智能分类分诊系统服务器，支持动态路由、严重性评分和类别分类，可集成大型语言模型如Gemini以提升智能理解能力，适用于医疗、金融和电子商务等多行业场景。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt
一个为FPS游戏开发者提供的MCP服务器，通过API调用生成和可视化武器后坐力模式，支持本地和云端部署。
运维云端stdio
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)的双语言AI代理系统，支持本地大模型推理、文档检索、跨会话记忆和HR简历筛选。
AI代理stdio
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python3 -m venv venv
一个基础的MCP服务器实现示例，展示了包括工具和资源在内的核心功能。
AI代理stdio
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uv run mcp dev main.py
该工具用于评估容器化与裸金属部署在MCP服务器上托管轻量级LLM的性能差异，适用于需要可扩展性和部署便捷性的生产系统和DevOps流水线。
运维云端stdio
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python3 -m venv benchmark_venv