一款现代的全栈Web应用，用于管理日常活动，具备美观的时间线界面，并集成了MCP服务器以实现AI助手功能。
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pip install -r requirements.txt
一个索引Across Protocol文档并提供AI支持工具以构建跨链应用的MCP服务器。
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docker run -i mcp-server-across
MCP服务器是一个标准化的协议实现，用于连接AI模型与各种数据源和工具，提供资源、工具和提示三种核心能力。
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uv run main.py
一个集成Veryfi的MCP服务器实现，用于从文档中提取数据。
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pip install uv
一个为VS Code配置的Python开发模板，支持Poetry依赖管理，适用于本地Git仓库的代码分析和Docker容器中的CodeQL查询。
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python src/agent.py <path_to_local_git_repo>
一个集成Google Gemini LLM的AI助手平台，提供自然语言聊天、客户数据分析和总结功能。
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python -m venv venv
一个简单的Python模板，用于构建使用可流式HTTP传输的MCP服务器，适用于与AI助手和其他MCP客户端通信的开发场景。
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uv run main.py
一个无需安装Microsoft Excel即可创建、读取和修改Excel工作簿的模型上下文协议（MCP）服务器。
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uvx excel-mcp-server stdio
MCP-Server-All是一款多功能AI服务，提供编码辅助、会议安排、文档生成、内容工作流自动化等功能，适用于开发者和营销运营等多种场景。
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pip install llm
使用Python SDK运行MCP服务器和客户端，并与Google GenAI（Gemini）集成。
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uv run src/server.py
该项目提供了一个模型上下文协议（MCP）的最小工作示例，展示了如何设置带有基本工具的FastMCP服务器并使用MCP客户端与之交互。
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python -m pip install uv
MCP服务器与客户端是一个用于搭建和运行MCP服务的工具，适用于开发者进行本地或远程通信测试。
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python3 -m venv mcp-env
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用，支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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pip install uv
一个简单的MCP服务器和客户端实现，用于演示工具和资源的列表、调用和访问。
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python mcp_server.py
Angel One MCP（模型上下文协议）是一种用于与Angel One交易平台API交互的协议，支持获取历史数据和投资组合数据。
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python -m venv venv
MCP Server API
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于查询外部API并返回结构化数据，适用于AI工具集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js
一个提供通用HTTP API请求工具的MCP服务器，支持GET和POST请求，具有灵活的认证和配置选项，适用于API测试、数据集成和多API工作流等场景。
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pip install uv
一个基于Ruby on Rails的应用程序，提供RESTful API和MCP工具，用于创建、列出和管理具有详细个人资料信息的用户。
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docker run -p 3000:3000 mcp_app
一个本地开发环境，用于运行和检查模型上下文协议（MCP），使用uv作为Python包管理器。
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python -m venv <virtual env name>
提供Asana工作区与本地parquet数据之间的双向同步、导入、导出和元数据管理的MCP服务器。
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