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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个交互式演示文件完整性漏洞及HMAC-SHA256保护机制的工具,用户可模拟恶意代理对服务器文件进行读写操作并观察安全层效果。

安全风控stdio
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python3 run.py

MCP安全套件提供DevSecOps和供应链安全功能,包括SBOM生成、漏洞扫描、策略管理和报告聚合。

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python3 -m venv .venv

一个针对Model Context Protocol (MCP)的安全培训工作坊,通过5个实战CTF练习帮助用户识别和防御MCP安全风险。

安全风控stdio
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docker run -d -i --name mcp-evil-container mcp-evil

为MCP服务器提供安全的sed、awk和diff文本处理功能,支持高效的文件编辑和分析。

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python3 -m venv venv

SeedreamMCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI图像生成和编辑服务,支持通过文本提示生成高质量图像以及对现有图像进行AI编辑。

设计创作stdio
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pip install mcp-seedream-pro

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供对Sefaria犹太图书馆中犹太文本的检索和引用功能,支持通过标准化接口获取犹太文本、评论和每日学习计划。

搜索检索stdio
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npx -y @smithery/cli install mcp-sefaria-server --client claude

MCP Semantic Search 5b4bfd2b

@nacho-labs/mcp-semantic-search

为AI编程工具提供持久语义记忆的MCP服务器,通过语义搜索而非关键词匹配来索引和回忆决策、模式和项目上下文。

搜索检索stdio
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npx @nacho-labs/mcp-semantic-search \

MCP语义搜索服务器是一个本地运行的代码语义搜索工具,支持自然语言查询、自动文档生成和代码依赖分析,适用于开发者在大型代码库中快速定位和理解代码。

搜索检索stdio
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python -m venv venv

MCP Send Emails

mcp-send-emails

一个基于MCP协议的电子邮件发送服务器,使用Resend服务实现多收件人邮件发送、HTML内容支持和地址验证功能。

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npx mcp-send-emails

一个使用TextBlob和Gradio的Web应用程序,用于分析文本的情感倾向,提供实时情感分析、极性和主观性评分。

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python -m venv venv

基于Gradio和TextBlob构建的情感分析工具,用于分析文本情感极性和主观性,并提供可读性强的评估结果。

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python -m venv venv

一个多语言情感分析应用,支持自动语言检测和翻译,提供情感极性、主观性评估及分类结果。

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python -m venv venv

MCP Sentinel是一个用于MCP服务器的行为测试工具,支持模式测试和Docker沙箱监控。

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pip install -e ".[dev]"

MCP Sentinel 是一个用于 Model Context Protocol (MCP) 服务器的静态安全扫描器和运行时辅助工具包,用于识别高风险网络或文件系统行为,验证服务器的最小权限策略,并为基于 FastMCP 模式的协作服务器提供轻量级运行时保护。

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pip install .

MCP Sentinel是一个通过LLM对话实现企业IT环境全栈自动化部署和管理的平台,覆盖身份认证、网络控制、安全策略等核心功能,适用于企业IT基础设施的零接触部署和运维。

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docker run -d \

MCP Sentinel Guard是一款基于Google Gemini AI的模型上下文协议安全网关,通过语义分析拦截恶意请求,提供实时警报和审计日志功能。

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pip install mcp google-generativeai python-dotenv

MCP Sentinel Scanner 是一款企业级安全分析工具,结合静态分析、AST检查、污点分析和语义启发式方法,提供多语言支持和7层安全分析,适用于代码漏洞检测和CI/CD集成。

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pip install mcp-sentinel-scanner

一个基于Model Context Protocol (MCP)和SSE协议的邮件发送服务,支持自定义邮件、预设模板和附件发送,部署在Google Cloud Run上。

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pip install -r requirements.txt

一个提供动态和反思性问题解决工具的服务,通过结构化思维过程分解和优化复杂问题。

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uv run mcp-sequential-thinking