一个基于向量嵌入和语义搜索的智能研究数据管理服务器,支持使用ChromaDB和OpenAI嵌入进行内容的保存、组织和检索。
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uvx mcp-research-assistant
一个基于向量嵌入和语义搜索的智能研究数据管理服务器,支持使用ChromaDB和OpenAI嵌入进行内容的保存、组织和检索。
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uvx mcp-research-assistant
一款结合网络爬取能力和向量数据库存储的智能研究助手,支持多源研究、知识管理和AI驱动的对话流程。
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pip install langchain langgraph langchain-mcp-adapters python-dotenv
一个自动化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于发现、抓取、处理和总结研究论文和新闻文章,生成HTML、PDF和JSON格式的每日报纸。
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python3 -m venv venv
一个本地优先的MCP服务器,提供网页搜索、页面阅读、视频转录和图像分析功能,无需付费API密钥,适用于AI代理的研究工作流。
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python -m mcp_research_tools.server
@cloud9-labs/mcp-resend
一个与Resend电子邮件API无缝集成的MCP服务器,提供电子邮件发送、联系人管理、受众管理和域名监控功能。
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npx @cloud9-labs/mcp-resend
一个提供访问Resend API的MCP服务器,允许AI助手与Resend数据进行交互。
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uv run python -m mcp_resend.server
MCP资源服务器提供基于FastMCP的两阶段架构(上传和检索)的Blob存储服务,支持文件上传、检索、图像处理及元数据管理,适用于多服务共享存储的Docker环境。
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uv run pytest
@modelcontextprotocol/inspector
MCP关键词搜索服务器是一款用于在文件中搜索关键词并返回匹配行及其行号和匹配次数的工具,支持区分大小写搜索和错误处理。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/mcp-ressl/build/index.js
tsc
MCPresso是一个从OpenAPI规范自动生成、管理和分发MCP(Model Context Protocol)服务器的Web应用程序,无需安装即可在浏览器中立即使用。
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npx tsc --noEmit
一个基于FastAPI和HTTP流式传输的教学工具,用于学习MCP协议和REST/HTTP基础。
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python -m venv .venv
mcp-rest-api
MCP REST API Server是一个通用的桥接工具,可将任何REST API转换为AI助手和LLM代理可调用的工具,通过JSON配置文件实现无需编码的快速集成。
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npx -y mcp-rest-api --config /path/to/your/config.json
一个基于Django和Django REST Framework的MCP兼容餐厅API服务,用于模拟客户订单并实时跟踪状态,适合集成到MCP服务器中。
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python -m venv venv
@modelcontextprotocol/inspector
基于Spring Boot的RESTful API服务器,实现Model Context Protocol (MCP),支持流式HTTP响应和JSON-RPC 2.0,适用于AI代理工具交互场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于AI的简历智能搜索与分析服务,提供语义搜索和LLM驱动的问答功能,支持PDF简历处理和隐私优先设计。
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python -m venv .venv
一个提供格式化简历数据的MCP服务器,支持Markdown格式输出和电话号码验证。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP构建的MCP服务器,用于提供个人简历数据服务和网页抓取功能,支持与AI系统集成进行自动化简历分享和验证。
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pip install fastmcp pymupdf httpx readabilipy markdownify pydantic
MCP简历工具是一款利用多上下文处理技术,基于用户简历内容生成个性化求职问题回答的工具。
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python -m venv .venv
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-reverse-hub:latest
一个完整的自包含反向代理系统,用于管理多个MCP服务器,提供自动HTTPS、内置Redis、基于Web的配置向导和无配置部署功能。
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docker run -d \
通过模型上下文协议(MCP)提供Voitta库的访问网关,支持STDIO和SSE传输协议。
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pip install -r requirements.txt