@smithery/cli
Scrapezy模型上下文协议服务器（MCP Server）是一个用于从网站提取结构化数据的服务，专为Scrapezy平台设计。它允许AI模型根据用户提供的提示从网页中提取特定的结构化数据。该服务器支持通过Smithery自动安装或手动安装，并提供了API密钥配置和调试工具。
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npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude
法律条文识别服务是由Chinalawinfo Co. Ltd.开发的动态实时分析引擎，能够自动从文本中识别和提取法律条文。该服务通过模型推理和字典精确匹配，实时识别文本中提到的法律名称和具体条款（条款、项），并进行标准化验证和推荐。
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pip install mcp_server_law_recognition
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Node.js和TypeScript实现的Model Context Protocol（MCP）服务器，提供MCP协议的端点服务，适用于AI应用和代理的简化集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/mcp
LINE WORKS MCP Server是一个基于Python的服务器，用于支持LINE WORKS的模型上下文协议（MCP）功能。
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uv run server.py
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于fastmcp的简单MCP服务器，提供基本的计算工具：加、减、乘、除。
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python server.py
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol的本地MCP服务器，用于处理模型上下文协议请求。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node ${本リポジトリの絶対パス}/build/index.js
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于OpenAPI自动生成的MCP（Model Context Protocol）服务器，用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI规范的自动生成服务，用于处理模型上下文协议，支持多种传输模式和配置选项。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理TomTom地图API的请求。
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pip install -e ".[dev]"
math_genie_calc是一款专注于科学计算的Python应用，提供从基础运算到复杂三角函数的多种数学计算功能，适合学生、科研人员及任何需要数学计算的场景使用。
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pip install math_genie_calc
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，支持多种传输模式和配置选项。
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pip install -e ".[dev]"
mcp_12306是一个基于MCP协议的12306火车票查询服务端项目，支持通过自然语言或API查询中国铁路12306的余票信息、车站代码等，并支持Redis缓存加速查询。
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python -m mcp_12306 --redis 6379
一个基于Python的项目，提供用于实现和交互MCP服务器和客户端的工具和实用程序。
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python -m venv venv
一个通过协调两个MCP服务器处理客户订单的自主操作代理。
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pip install "mcp" "openai"
基于Gradio的播客生成MCP服务器，可以根据输入主题生成播客音频文件。该服务器提供网页界面和MCP客户端调用两种使用方式，适用于需要快速生成播客内容的场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Playwright的浏览器自动化工具，提供导航、点击、填充表单等基本网页操作功能。
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python -m venv .venv
@modelcontextprotocol/inspector
MCP App是一个基于Electron的应用程序，用于轻松设置MCP服务器。它暴露了一个带有可流式HTTP端点的Express服务器，便于开发者快速搭建和测试MCP服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
MCP-Autogen 是一个能够直接从现有的 web 应用代码中快速启动 MCP 服务器的工具。它通过将现有的 HTTP 端点转换为符合最新 Model Context Protocol 规范的资源和工具，简化了 MCP 服务器的创建过程。
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pip install -e .
