MCP 工具与服务目录

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最近生成: 2026-05-22

stdio

MCP Media Forge

mcp-media-forge

一个基于文本DSL生成图表、HTML页面和幻灯片的MCP服务器，专为AI编码代理设计。

AI代理stdio

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工具数量: 8
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npx mcp-media-forge

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MCP Media Server 7dbddf4c

一个基于Python的自定义MCP服务器，用于媒体处理，支持视频下载、处理、元数据存储和向量搜索，适用于AI助手集成和开发环境。

开发工具stdio

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工具数量: 5
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python -m venv venv

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MCP Mediastack

一个基于MCP协议的服务，提供45种工具用于监控和管理基于Docker的媒体堆栈。

运维云端stdio

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工具数量: 44
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docker run -d \

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MCP Mediawiki 83cb9282

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，提供AI系统与MediaWiki实例之间的无缝集成，支持通过标准化接口读取、搜索和编辑维基内容。

运维云端stdio

安装状态: 已补齐
工具数量: 0
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pip install -r requirements.txt

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MCP Medtric Booking

用于服务调度的MCP服务器，可部署到FastMCP Horizon，并带有可部署到Heroku的模拟后端API。

运维云端stdio

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python3 -m venv .venv

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MCP Mem0 Abb1f17d

一个为AI代理提供持久化记忆能力的服务，支持存储、检索和语义搜索记忆。

AI代理stdio

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工具数量: 3
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pip install uv

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MCP Mem0 Lite

一个基于FastAPI和FastMCP的LLM服务器，支持Ollama和OpenAI，适用于本地开发和部署。

AI代理stdio

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python3 -m venv .venv

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MCP Memory 0c41b482

@modelcontextprotocol/inspector

一个严格的、透明的MCP客户端，用于Laravel Memory MCP服务器，实现模型上下文协议（MCP）版本2024-11-05，作为STDIO和Laravel Memory HTTP API之间的零逻辑传输适配器。

AI代理stdio

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npx @modelcontextprotocol/inspector node memory-mcp.js

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MCP Memory 1a38ed0b

wrangler

MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize等技术的记忆存储服务，能够跨会话记住用户偏好和行为，适用于需要长期记忆用户信息的应用场景。

浏览器工具stdio

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npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine

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MCP Memory 27e37ed8

wrangler

MCP Memory是一个基于Cloudflare技术的记忆存储服务，能够跨对话记住用户偏好和行为，使用向量搜索技术实现基于语义的记忆检索。

浏览器工具stdio

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npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine

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MCP Memory 410bb01b

@revisium/standalone

为AI编码助手提供结构化、版本控制的持久化内存服务，支持多项目管理、分支测试和人工审核。

运维云端stdio

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npx @revisium/standalone --port 9222

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MCP Memory 5a038390

MCP Memory Server 是一个为AI代理提供持久化语义记忆和知识管理的服务，结合OpenAI嵌入和Qdrant向量数据库实现混合搜索、自动记忆过期和敏感数据检测。

搜索检索stdio

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docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant

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MCP Memory 64c830c1

一个生产友好的内存平台，具有MCP服务器接口，提供结构化内存、语义检索、知识图操作、跨会话上下文和安全控制。

搜索检索stdio

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pip install -e .

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MCP Memory 6a8927fb

wrangler

MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize（RAG）、Durable Objects、Workers AI和Agents构建的MCP服务器，旨在为MCP客户端（如Cursor、Claude、Windsurf等）提供跨对话记忆用户信息（偏好、行为）的能力。它利用向量搜索技术，基于语义而非关键词查找相关记忆。

文档知识stdio