一个简单的任务管理MCP服务器,用于Claude Desktop,支持添加、列出、完成和删除任务。
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uv run task-mcp-server
一个简单的任务管理MCP服务器,用于Claude Desktop,支持添加、列出、完成和删除任务。
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uv run task-mcp-server
一个基于Python和FastMCP的GitHub仓库管理工具,提供完整的CRUD操作,适用于开发者和DevOps团队自动化GitHub工作流。
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python3 -m venv .venv
@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个支持GitHub OAuth的远程Model Context Protocol服务器,可用于构建和扩展MCP工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
一个Cloudflare Worker,用于扫描GitHub仓库并提供文件、目录和内容的结构化视图,适用于与Smithery等MCP工具集成。
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docker run -p 8787:8787 github-repo-scanner
@monsoft/mcp-github-project-manager
一个用于管理GitHub项目、问题和拉取请求的工具,提供与GitHub仓库交互的接口。
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npx -y @monsoft/mcp-github-project-manager --GITHUB_PERSONAL_TOKEN=your_github_token_here
一个提供GitHub REST API只读访问的MCP服务器,支持通过标准化接口与GitHub仓库、用户、问题、拉取请求等进行交互。
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pip install mcp-github-readonly
一个用于从GitHub仓库获取并汇总拉取请求的工具,支持过滤和输出Markdown格式的摘要。
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python run_integration_tests.py
一个基于FastMCP的GitHub集成服务器,提供用户管理、仓库管理、文件管理、Pull Request和问题管理等功能,支持AI代理如Claude和Cursor通过GitHub API进行操作。
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pip install -r requirements.txt
GitHub MCP Server是一个提供与GitHub API无缝集成的模型上下文协议服务器,支持开发者构建自动化工具和应用程序。
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docker run -i --rm \
GitIngest MCP Server是一个将Git仓库转化为AI就绪摘要的MCP网关服务,适用于AI代理和LLM快速获取结构化代码库内容。
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uv run python -m ingest_server.server
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于通过过滤器列出GitLab问题的模型上下文协议(MCP)服务器,支持本地Docker运行和开发容器集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://127.0.0.1:8000/sse
一个安全的MCP服务器,用于管理GitLab项目、合并请求、问题、流水线和搜索,适用于任何GitLab实例(gitlab.com、自托管或企业版)。
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uvx mcp-gitlab-crunchtools
一个提供22种Git操作的HTTP API服务器,支持VS Code Copilot的模型上下文协议(MCP)集成。
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python3 -m venv .venv
MCP Git服务器通过MCP协议暴露安全的Git操作子集(状态、日志、差异、提交、推送等),为Claude Desktop等客户端提供结构化且安全的本地开发工作流。
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pip install mcp pydantic
mcp-gladia
MCP-Gladia是一个音频转录和智能分析服务,通过Gladia API实现音频/视频内容的转录、分析和翻译功能,支持多种语言和高级音频智能特性。
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npx mcp-gladia
提供城市碳排放数据查询和健康检查的API服务工具。
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python3 -m venv venv
一款全栈SaaS应用,利用AI对接收的邮件进行优先级排序,并将高优先级提醒直接发送至WhatsApp。
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python -m venv venv
通过Streamlit界面访问和管理Gmail和Google Drive数据的工具,适用于个人和企业用户的数据管理需求。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Google Maps API的模型上下文协议(MCP)服务器,用于分析24小时内的交通模式,提供快速可视化洞察和智能通勤建议。
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python -m venv .venv
一个高性能的MCP服务器,通过GNS3 REST API v2将AI助手转变为全功能网络工程师,支持通过自然语言对话设计、部署和管理复杂的实验室拓扑。
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docker run --rm -i \