FastAPI + MCP 是一个现代的异步REST API,具有MCP风格的工具调用层,适用于需要同时支持人类用户和AI代理的服务场景。
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pip install -e .
FastAPI + MCP 是一个现代的异步REST API,具有MCP风格的工具调用层,适用于需要同时支持人类用户和AI代理的服务场景。
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该项目展示了如何将FastAPI服务器与MCP代理集成,注册工具以实现编排。
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FastAPI-MCP的增强版本,提供端点分析、智能路由和转换基准测试功能。
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pip install -e . # Install original fastapi-mcp
一个基于FastAPI的MCP服务器,提供Google Tasks、Google Calendar和基本计算器操作的工具。
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将FastAPI、OpenAPI和GraphQL API转换为MCP服务器的零样板库,支持多种执行模式和配置选项。
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pip install fastapi-mcp-gateway
一个通过SSE传输暴露MCP工具的最小化FastAPI服务器。
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uv run python server.py

@modelcontextprotocol/inspector
一个生产就绪的FastAPI MCP服务器模板,用于快速开发和原型设计MCP服务器,支持动态工具挂载、双接口(MCP + REST API)和容器化部署。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
FastMCP是一个小型工具,用于将选定的FastAPI路由作为MCP服务器暴露,支持流式HTTP传输,并可配置审批工作流。
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FastAPI代理网关,提供聊天式回覆和工具调用功能,支持SSE串流。
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pip install -r fast_mcp_client/requirements.txt
展示两种创建MCP(Model Context Protocol)服务器的方法,支持数字求和、用户问候、文本翻译和天气警报等功能。
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pip install -e .
FastMCP是一个用于创建智能服务器和集成API的开发框架,适用于构建可扩展的服务器架构和集成FastAPI。
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FastMCP Server是一个基于FastAPI框架的AI模型通信服务器,提供与AI模型交互的API接口,适用于需要快速集成AI模型的应用场景。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP和FastAPI的MCP协议服务器,提供数学运算工具并通过流式HTTP协议进行高效通信。
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pip install -r requirements.txt
FastMCP是一个用于快速开发和测试的工具,支持通过Stdio和FastAPI进行服务器配置和资源管理。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI和LangChain的金融AI助手服务,通过MCP工具注册中心处理金融分析查询,提供可审计的模型回复和工具调用记录。
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uv run uvicorn src.api.chat:app --host 0.0.0.0 --port 5001 --reload
F-Prime MCP Server是一个基于FastAPI的安全模型上下文协议服务器,支持Microsoft Entra ID OIDC认证和AWS Secrets Manager集成,适用于内部工具开发。
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pip install -e .
一个基于FastAPI的MySQL数据库交互服务器和命令行聊天机器人,提供用户友好的数据库查询界面,无需直接SQL知识。
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python -m venv venv
一个提供与OpenAI兼容的聊天完成功能的REST API服务器,通过Vertex AI集成Google的Gemini模型,适用于需要高性能和易于部署的AI聊天应用。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI的轻量级GitHub MCP服务器,为VS Code Copilot或任何MCP兼容客户端提供GitHub仓库操作功能。
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pip install fastapi uvicorn pydantic requests python-multipart
一个基于FastAPI构建的API服务器,用于集成GitHub和Managed Cloud Platform(MCP),提供多种API端点。
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pip install -r requirements.txt