该工具用于将MCP服务器连接到基于Langgraph的应用程序(MCP客户端),支持多个MCP工具的连接。
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该工具用于将MCP服务器连接到基于Langgraph的应用程序(MCP客户端),支持多个MCP工具的连接。
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一个提供LLM聊天功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持Azure OpenAI和Google Gemini提供商,具有强大的对话历史管理功能。
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AI Manus是一个通用的AI代理系统,支持在沙盒环境中运行各种工具和操作,集成了OpenClaw AI助手,提供一键部署、用户隔离容器和完整的聊天历史功能。
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MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用,支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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pip install uv
一个基于Google Gemini的多服务器MCP协议集成的AI聊天机器人,可动态连接文件系统、API、数据库和自定义工具。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个支持远程MCP连接并内置GitHub OAuth认证的服务器,可用于构建自定义工具和服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
MCP Chat是一款命令行界面应用程序,通过Anthropic API实现与AI模型的交互式聊天功能,支持文档检索、命令提示和可扩展的工具集成。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI助手,支持连接外部工具和资源,提供多服务器支持和动态工具发现。
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uv run mcp_chatbot.py
MCP是一种开放标准,使AI助手能够安全地访问外部数据和工具,适用于需要集成多种服务的AI应用场景。
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一个基于TypeScript开发的MCP协议实现工具,包含服务器和客户端应用,支持用户数据管理、JSON数据处理和实时资源检查。
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一个Dart实现的模型上下文协议(MCP)SDK,用于无缝集成LLM应用与外部数据源/工具。
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@modelcontextprotocol/server-memory
这是一个包含模型上下文协议(MCP)参考实现和社区构建服务器的集合,展示了MCP如何为大型语言模型(LLMs)提供安全和受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一个使用LLM和模型上下文协议(MCP)编排Jira、GitHub和Slack操作的自然语言接口DevOps自动化工具。
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提供模型上下文协议(MCP)服务器,用于为模型提供工具和知识,以增强聊天功能。
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一个简单的MCP服务器,用于演示如何使用mcp-go库进行工具注册和调用。
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一个基于FastAPI实现的MCP演示服务器,提供天气、加密货币、文件和健康检查等工具接口,适用于与Claude等支持MCP协议的助手集成。
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python -m venv .venv
一个用Go编写的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供工具、提示和资源。
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一个展示基本MCP功能和工具集成的模型上下文协议服务器示例。
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一个HTTP网关,用于聚合和统一暴露多个MCP(Model Context Protocol)服务器的工具和服务。
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npx tsx mcp1.ts

@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个支持GitHub OAuth的远程Model Context Protocol服务器,可用于构建和扩展MCP工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest