MCP Factory是一个全面的MCP开发基础，提供生产就绪的服务器、模板和工具，支持双向通信和实时LLM采样，适用于高级AI集成开发。
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uv run python server.py
一个用于评估AI代理在工具故障时通过切换到等效替代服务来恢复能力的基准测试套件，适用于多服务切换场景下的智能体性能验证。
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pip install openai anthropic google-generativeai
mcpfarm.ai是一个开源工具，用于集中管理和运行多个MCP服务器，提供实时仪表盘、API密钥安全和Python SDK支持。
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pip install mcpfarm_sdk
一个基于FastAPI构建的简单Hello World API，支持动态问候和OpenAI GPT-4o集成，适用于快速API开发和AI聊天功能测试。
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python -m venv venv
一个使用FastAPI和Google Gemini实现的模型上下文协议（MCP）API，用于结构化输入并生成精确的LLM响应。
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python -m venv venv
使用FastAPI和MCP构建AI可访问的产品目录API，支持RESTful后端和AI代理直接调用。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI构建的书籍管理服务，提供RESTful API和MCP工具集成，支持对SQLite数据库中的书籍进行CRUD操作。
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pip install fastapi[standard] sqlalchemy pydantic uvicorn fastapi-mcp
一个结合Streamlit前端、FastAPI后端和本地MCP服务器AI代理的全栈Python应用，用于管理库存数据。
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python -m venv venv
FastMCP是一个快速配置工具，用于简化Python项目的依赖管理和服务器配置。
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pip install fastmcp pandas numpy
轻量级编排器，用于15个生产就绪的模型上下文协议服务器，具有选择性数据库统一、数据保护和企业级功能。
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基于Azure Functions的远程MCP服务器，用于实时动态处理RSS订阅源并与AI集成。
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docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
一个用于追踪宝宝喂养记录的MCP服务器，支持记录喂养事件、追踪奶量，并使用本地SQLite数据库分析每日统计数据。
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pip install -r requirements.txt
一个安全的MCP服务器，用于RSS/Atom订阅阅读，支持SQLite后端存储。
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uvx mcp-feed-reader-crunchtools
一个基于n8n的智能代理，用于解释Groww平台上常见用户操作的金融费用，提供官方来源的精确解释并执行MCP操作。
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pip install -r requirements.txt
为联邦城市搜救任务提供专业数字化工具的综合模型上下文协议服务器，增强灾难响应任务中的操作效率、安全性和协调性。
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pip install -e .
一个用于Fess搜索引擎的MCP桥接服务器，使大型语言模型能够通过结构化工具和资源查询和检索领域特定信息。
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python3 install.py
一个符合MCP协议的HTTP数据获取服务器，支持流式传输、JSON-RPC 2.0协议和全面的安全控制。
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python -m venv venv
一款基于AI代理和浏览器自动化的旅行搜索工具，用于查找航班和酒店价格。
浏览器工具stdio
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一个开源的Python MCP服务器，使大型语言模型能够执行FFmpeg命令、接收执行结果并根据FFmpeg源代码验证命令。
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uv run python3 client/test.py
MCP Figma 32821011
@modelcontextprotocol/inspector
基于MCP协议的Figma交互服务，允许AI助手与Figma进行数据交互，包括读取用户信息、文件信息、组件列表等。
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npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js