一个完整的MCP安全演示工具，包含服务器、Web UI客户端、CLI客户端以及Claude Desktop集成资源。
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python3 -m venv .venv
展示LangGraph MCP客户端与自定义MCP服务器通信的演示，服务器提供ROT13编码聊天历史最新消息的工具。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的服务器，允许通过自然语言查询与Kubernetes集群和Istio服务网格进行交互，实现LLM与基础设施的桥梁功能。
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pip install -r requirements.txt
该项目展示了如何集成LangChain、LangGraph和MCP协议，通过自定义数学和天气服务器，构建一个能够执行数学计算和获取天气信息的智能代理。
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python -m venv .venv
MCP-Use Hackathon Demo是一个通过Manufact / mcp-use构建AI代理的工具，支持快速部署和使用自定义工具。
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pip install -r requirements.txt
一个使用模型上下文协议(MCP)、LangChain和自定义LLM集成(ChatMMC)的多步骤工具编排系统，能够自动规划和执行多步骤工作流程。
AI代理stdio
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pip install fastmcp langchain-openai python-dotenv uvicorn fastapi streamlit requests
MCP Demo Pw
playwright
一个使用Playwright进行多网站测试的自动化框架，支持多种浏览器和并行测试。
浏览器工具stdio
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npx playwright test sauce-demo/tests/login.spec.js
MCP-demos是一个展示如何将AI模型与不同数据库连接的轻量级项目集合，通过标准化端点暴露数据库资源供AI或开发者使用。
数据服务stdio
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pip install fastmcp
一组用于展示MCP（模型上下文协议）原理的演示服务器，支持本地运行和在线部署。
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python tools/sk_chat_client.py --config tools/agent_config_stdio.json
一个基于FastMCP构建的简单MCP服务器，支持搜索新闻、获取用户资料和除法运算等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的Model Context Protocol (MCP)服务器示例项目，实现了加法函数和问候函数等基本工具。
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python -m venv .venv
一个提供产品评论数据和搜索功能的MCP服务器，适用于产品分析和用户反馈场景。
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python product_mcp_server.py
一个基于Streamlit的天气聊天机器人，使用本地Llama 3.2模型和MCP服务器提供的实时天气数据，支持自然语言交互和模块化扩展。
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pip install -r requirements.txt
一个使用标准输入输出传输的MCP服务器实现，适用于快速启动和测试MCP协议。
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python3 -m venv .venv
MCP HTTP认证服务器是一个基于OAuth协议的认证服务，支持Google OAuth客户端认证和资源发现。
安全风控stdio
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uv run main.py
Mc Pdemo V1
playwright
一个结合Playwright和Cucumber BDD的生产级自动化测试框架，用于编写可读性强且可扩展的测试用例。
开发工具stdio
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npx playwright show-trace test-results/traces/<scenario-name-timestamp>/trace.zip
MCP Deployment 16f4bf54
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于在OpenShift Local上部署和管理Model Context Protocol (MCP)服务器的工具，支持多种MCP服务器类型和Google Workspace集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol和Docker的隐私优先、AI驱动的本地图表可视化系统，支持多种图表类型和Python SDK集成。
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docker run -p 3000:3000 \
MCP Design Comparison
mcp-design-comparison
一个基于MCP协议的服务，用于比较设计截图与实现截图的视觉差异，支持多种图片格式并提供详细的差异分析。
设计创作stdio
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npx mcp-design-comparison
一个生产级的模型上下文协议（MCP）服务器，可将任何LLM客户端转变为功能齐全的Power BI Desktop助手，支持DAX编写、可视化调试、TMDL编辑、PBIP报告编写等功能。
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python -m venv venv