一个结合自然语言处理和可视化的智能SQL查询工具,支持多数据库自动路由和数据可视化。
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python -m venv venv
一个结合自然语言处理和可视化的智能SQL查询工具,支持多数据库自动路由和数据可视化。
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python -m venv venv
一个生产就绪的PostgreSQL数据库操作服务器,通过标准化接口实现AI助手和应用程序与PostgreSQL数据库的交互,支持动态模式发现、CRUD操作和安全查询执行。
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pip install -r requirements.txt
一个智能系统,将自然语言问题转换为SQL查询并在Supabase PostgreSQL数据库上安全执行,适用于无需SQL知识的用户友好型数据分析。
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pip install -r requirements.txt
一个允许与大型语言模型(LLM)交互的工具,当查询需要搜索数据库时调用MCP工具,并包含拼写纠正功能,即使拼写错误也能搜索数据库。
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pip install -r requirements.txt
提供发票数据库服务的MCP服务器,支持通过Cursor和其他MCP客户端进行发票管理和通知发送。
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uv run python mcp_server.py
@modelcontextprotocol/server-memory
这是一个包含模型上下文协议(MCP)参考实现和社区构建服务器的集合,展示了MCP如何为大型语言模型(LLMs)提供安全和受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过自然语言探索和查询数据库,提供数据库连接、模式探索和AI辅助的自然语言到SQL转换功能。
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pip install -e .
一个基于BM25和Sentence-BERT的文本检索服务,用于筛选和检索相关论文摘要。
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pip install setuptools
一个智能对话代理,利用MCP协议和Google Gemini帮助用户自动规划旅行行程,包括航班、酒店和天气查询等功能。
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python -m venv venv
github
MCP Debugger是一款支持多种语言的代理辅助调试工具,通过日志驱动的工作流帮助开发者快速定位和解决问题。
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npx -y github:metruzanca/mcp-debugger
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,为LLM应用程序提供调试、测试、代码分析和代码质量检查功能,支持多种编程语言和运行时环境。
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docker run -p 3000:3000 -e WORKSPACE_DIR=/app mcp-debugger
一个管理本地mcp-debugger副本并将其作为工作空间唯一调试器MCP的插件,支持Python、Node.js和PHP。
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python3 ./scripts/install.py
MCP Debugpy Demo 是一个展示如何使用AI代理通过模型上下文协议(MCP)调试Python应用程序的演示项目,特别适用于识别和修复代码中的错误。
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python -m venv .venv
MCP (Model Context Protocol) 是一个开源标准,用于连接AI应用程序与外部系统,支持实时流式传输、结构化输出和混合架构。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server - DeepL 是一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与DeepL行业领先的神经机器翻译API的无缝集成,支持30多种语言的文本和文档翻译、语言检测、自定义术语表管理等功能。
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pip install -e .
一个为Microsoft Defender高级狩猎提供自然语言查询转换和执行服务的MCP服务器,可将用户查询转换为KQL并执行。
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pip install mcp-msdefenderkql
一个基于Python的MCP服务器演示,提供工具和资源服务,适用于Deepchat集成。
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pip install "mcp[cli]"
playwright
一个基于Playwright和TypeScript的端到端测试自动化框架,用于Sauce Demo电子商务应用,采用页面对象模型(POM)设计模式,支持Excel测试数据和多种测试场景。
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npx playwright install chromium
@smithery/cli
一个基于Open-Meteo API提供天气信息和空气质量数据的MCP服务器,支持多种传输模式(stdio、SSE、streamable-http)和RESTful API。
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npx -y @smithery/cli install @isdaniel/mcp_weather_server
一个开发者导向的MCP服务器演示项目,通过暴露安全的只读能力帮助AI客户端更快地熟悉代码库。
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pip install -r requirements.txt