该模板用于在Databricks Apps上创建MCP服务器,使AI助手如Claude能够通过安全认证接口与Databricks工作区交互。
- 安装状态
- 已补齐
- 工具数量
- 0
- GitHub Stars
- 0
命令预览
uvx --refresh --from git+ssh://git@github.com/YOUR-USERNAME/your-repo.git dba-mcp-proxy \
该模板用于在Databricks Apps上创建MCP服务器,使AI助手如Claude能够通过安全认证接口与Databricks工作区交互。
命令预览
uvx --refresh --from git+ssh://git@github.com/YOUR-USERNAME/your-repo.git dba-mcp-proxy \
MCP Databricks Server是一个用于与Databricks集成的服务,提供SQL查询执行、表管理、资源管理等功能,支持环境配置和异步操作。
命令预览
pip install -r requirements.txt
用于评估MCP服务器对已知问题和答案的准确性的工具。
命令预览
pip install mcp-data-check
MCP数据清洗服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)架构的结构化数据清洗服务器,支持多种数据格式(CSV、Excel、JSON)并提供丰富的自定义清洗选项。该服务将数据清洗功能封装为标准化的MCP服务器,允许不同的AI工具和应用程序之间进行无缝集成和通信。
命令预览
pip install -r requirements.txt
mcp-datadog-playcourt
MCP Datadog Playcourt 是一款支持Kubernetes、APM和基础设施指标监控的服务,适用于开发者和运维团队进行全面的性能监控和资源管理。
命令预览
npx mcp-datadog-playcourt
@smithery/cli
Datadog MCP服务器是一个社区维护的项目,通过MCP服务器实现对Datadog API的访问,提供事件管理、监控、日志、仪表板和指标查询等功能。
命令预览
npx -y @smithery/cli install @winor30/mcp-server-datadog --client claude
通过MCP连接公共Datadog,收集日志、跟踪和警报数据,并利用LangChain进行智能分析的概念验证工具。
命令预览
python -m venv .venv
一个通过自然语言提示管理数据库和基础设施的现代数据工程工具,支持PostgreSQL、dbt模型开发和数据分析。
命令预览
python main.py
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。
命令预览
docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-data-governance:latest
MCP Data Lake Agent 是一个基于 OpenAI GPT 和 Model Context Protocol (MCP) 的智能分析助手,能够将自然语言问题转换为 SQL 查询并执行,无需 SQL 知识。
命令预览
pip install -r requirements.txt
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
命令预览
docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-datalake-ingestor:latest
一个用Python编写的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于从CSV、Excel、JSON和Parquet格式的文件中提取元数据、统计信息和数据样本,适用于需要分析数据结构和内容的语言模型或AI代理。
命令预览
python mcp_server.py
@modelcontextprotocol/inspector
MCP数据管道连接器是一款统一查询接口工具,支持跨数据源的SQL查询和连接,适用于需要整合多种数据源进行分析的场景。
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list
提供全面的数据科学功能和智能分析的高级MCP服务器,支持机器学习/深度学习算法、AutoML、智能问题类型检测、自适应采样和交互式可视化。
命令预览
python mcp_data_science.py --sandbox-dir ./sandbox --port 8007
MCP Data Scout是一个基于MCP(模型上下文协议)服务器的数据发现工具,允许AI代理和人类跨多个数据源(CSV/SQLite)搜索表格、列和数据,并支持上传新数据源。
命令预览
docker run --network host mcp-data-scout-test
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
命令预览
docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-data-serving-api:latest
mcp-dataset-scalyr是一个基于kmcp框架的数据集日志模型上下文协议,支持本地开发和Docker部署。
命令预览
uv run python src/main.py
用于管理捷克政府数字信箱系统(ISDS)的服务,支持通过Model Context Protocol进行多信箱管理、消息收发及附件处理。
命令预览
pip install mcp-datovka
@amusphere/mcp-db
MCP Database Server 是一个为AI助手和基于LLM的工具提供安全数据库访问的服务,支持SQLite、PostgreSQL、MySQL和MariaDB,具有查询验证、审计日志和安全控制功能。
命令预览
npx @amusphere/mcp-db
一个通过MCP服务器将Postgres数据库与OpenAI工具集成的服务,支持SQL查询和BI数据分析。
命令预览
python - <<'PY'