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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

该模板用于在Databricks Apps上创建MCP服务器,使AI助手如Claude能够通过安全认证接口与Databricks工作区交互。

AI代理stdio
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uvx --refresh --from git+ssh://git@github.com/YOUR-USERNAME/your-repo.git dba-mcp-proxy \

MCP Databricks Server是一个用于与Databricks集成的服务,提供SQL查询执行、表管理、资源管理等功能,支持环境配置和异步操作。

数据服务stdio
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pip install -r requirements.txt

用于评估MCP服务器对已知问题和答案的准确性的工具。

运维云端stdio
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pip install mcp-data-check

MCP数据清洗服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)架构的结构化数据清洗服务器,支持多种数据格式(CSV、Excel、JSON)并提供丰富的自定义清洗选项。该服务将数据清洗功能封装为标准化的MCP服务器,允许不同的AI工具和应用程序之间进行无缝集成和通信。

数据服务stdio
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pip install -r requirements.txt

MCP Datadog Cef8bd13

mcp-datadog-playcourt

MCP Datadog Playcourt 是一款支持Kubernetes、APM和基础设施指标监控的服务,适用于开发者和运维团队进行全面的性能监控和资源管理。

运维云端stdio
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npx mcp-datadog-playcourt

Datadog MCP服务器是一个社区维护的项目,通过MCP服务器实现对Datadog API的访问,提供事件管理、监控、日志、仪表板和指标查询等功能。

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npx -y @smithery/cli install @winor30/mcp-server-datadog --client claude

通过MCP连接公共Datadog,收集日志、跟踪和警报数据,并利用LangChain进行智能分析的概念验证工具。

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python -m venv .venv

一个通过自然语言提示管理数据库和基础设施的现代数据工程工具,支持PostgreSQL、dbt模型开发和数据分析。

数据服务stdio
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python main.py

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。

开发工具stdio
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-data-governance:latest

MCP Data Lake Agent 是一个基于 OpenAI GPT 和 Model Context Protocol (MCP) 的智能分析助手,能够将自然语言问题转换为 SQL 查询并执行,无需 SQL 知识。

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pip install -r requirements.txt

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现。

开发工具stdio
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-datalake-ingestor:latest

一个用Python编写的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于从CSV、Excel、JSON和Parquet格式的文件中提取元数据、统计信息和数据样本,适用于需要分析数据结构和内容的语言模型或AI代理。

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python mcp_server.py

MCP Data Pipeline Connector

@modelcontextprotocol/inspector

MCP数据管道连接器是一款统一查询接口工具,支持跨数据源的SQL查询和连接,适用于需要整合多种数据源进行分析的场景。

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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list

提供全面的数据科学功能和智能分析的高级MCP服务器,支持机器学习/深度学习算法、AutoML、智能问题类型检测、自适应采样和交互式可视化。

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python mcp_data_science.py --sandbox-dir ./sandbox --port 8007

MCP Data Scout是一个基于MCP(模型上下文协议)服务器的数据发现工具,允许AI代理和人类跨多个数据源(CSV/SQLite)搜索表格、列和数据,并支持上传新数据源。

搜索检索stdio
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docker run --network host mcp-data-scout-test

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-data-serving-api:latest

mcp-dataset-scalyr是一个基于kmcp框架的数据集日志模型上下文协议,支持本地开发和Docker部署。

AI代理stdio
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uv run python src/main.py

用于管理捷克政府数字信箱系统(ISDS)的服务,支持通过Model Context Protocol进行多信箱管理、消息收发及附件处理。

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pip install mcp-datovka

MCP Db 9faf8227

@amusphere/mcp-db

MCP Database Server 是一个为AI助手和基于LLM的工具提供安全数据库访问的服务,支持SQLite、PostgreSQL、MySQL和MariaDB,具有查询验证、审计日志和安全控制功能。

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npx @amusphere/mcp-db

一个通过MCP服务器将Postgres数据库与OpenAI工具集成的服务,支持SQL查询和BI数据分析。

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python - <<'PY'