一个集成Google Gemini API和MCP（模型上下文协议）工具调用的AI代理后端服务器，能够根据用户的自然语言请求自动选择和执行适当的MCP工具，并以日语返回结果。
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uv run fastapi dev server.py
一个包含天气服务和增强代码库语义搜索功能的AI助手模型上下文协议服务器集合，适用于本地开发和云部署。
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pip install -r requirements_enhanced.txt
一个Python客户端，用于模型上下文协议（MCP），支持与Claude AI进行交互式聊天会话，并利用任何MCP服务器的工具。
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uv run client.py <path_to_server_script>
一个基于FastAPI和Streamlit的MCP客户端聊天工具，支持与MCP服务器交互并使用LLM进行聊天流程编排。
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uv run python -V
这是一个基于Streamlit的医疗客户端Web应用，通过集成LangChain和OpenAI技术提供聊天界面和工具执行功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP Client Dev
@modelcontextprotocol/server-everything
MCP是一种开放标准，用于AI系统与各种数据源和工具的无缝集成，提供单一集成点、LLM独立性、内置安全性和可扩展性。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-everything
MCP客户端分发聊天工具是一个基于Model Context Protocol（MCP）的客户端应用，支持多服务器连接和AI代理交互，适用于现代AI工作流。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt
一个支持动态客户端注册的MCP（模型上下文协议）客户端实现，提供OAuth 2.0授权、自动令牌刷新和多服务器会话管理功能。
安全风控stdio
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python3 -m venv grounded
MCP Client E9bff0eb
@modelcontextprotocol/server-everything
这是一个基于Maven的Java项目，用于构建Model Context Protocol (MCP)客户端，支持与MCP服务器连接、获取工具/资源/提示列表以及调用工具功能。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-everything dir
MCP Client Example 9e919752
mcp-client
一个用于与MCP服务器及其工具交互的命令行客户端，支持多种AI模型提供商和本地LLM。
开发工具stdio
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npx mcp-client --list-servers
该扩展通过模型上下文协议（MCP）使文本生成webui模型能够使用外部工具。
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pip install mcp
一个为Galaxy平台设计的交互式AI助手，提供ReAct风格的AI界面来执行Galaxy任务。
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pip install -r requirements.txt
一个用于与Ollama集成的MCP（模型上下文协议）客户端，支持本地LLM使用工具进行工作流自动化和高级工具调用。
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pip install --upgrade ollmcp
一个使用模型上下文协议（MCP）增强功能的Slack机器人，支持多LLM模型和外部工具集成。
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python -m venv venv
基于FastAPI的客户端，用于与GLPI的MCP服务器交互。
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python3 -m venv .venv
一个使用LangGraph构建的模型上下文协议（MCP）客户端，用于连接AI应用与外部工具和数据源。
AI代理stdio
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python -m venv .venv
一个演示如何通过langchain_mcp_adapters在LangChain/LangGraph中集成MCP工具的微型项目，包含远程HTTP服务器和本地计算器服务器的示例。
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python -m pip install -r requirements.txt
用于连接和管理PowerBI MCP服务器的客户端工具，支持异步交互和自定义工作流。
数据服务stdio
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python client.py path/to/PowerBI.MCP.Server.exe
一个支持多种模型提供商的MCP客户端实现，可用于本地或云端模型调用。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install anthropic mcp python-doten...
MCP客户端沙盒环境用于监控MCP服务器行为并通过拦截所有请求来检测恶意服务器。
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uv run main.py