MCP-Claude-AI Server通过Model Context Protocol将Cinema 4D与Claude AI连接，实现AI辅助的3D场景操作。
设计创作stdio
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pip install -e .
一个简单的MCP服务器，提供文本处理、文件操作和计算等基本实用工具，可扩展Claude AI桌面应用的功能。
开发工具stdio
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python3 -m venv venv
一个基于模型上下文协议（MCP）的GitHub集成服务器，提供15+工具用于仓库管理、分析和智能洞察，支持AI驱动的分析和组织智能。
开发工具stdio
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python3 -m venv mcpenv
Claude开发辅助服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，旨在通过提供对指定工作区内文件系统的直接访问，协助Claude进行软件开发。它支持读取、写入、修改文件，创建目录，列出文件和目录，获取文件信息以及直接从Claude实现代码工件等功能。适用于软件开发、代码管理、自动化脚本编写等场景。
AI代理stdio
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python -m pytest tests/
Infinity XOS MCP是一个集交易、智能分析和预测功能于一体的统一服务平台，适用于金融交易和智能决策场景。
金融服务stdio
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python api_gateway.py
一个开源工具，作为Claude AI与Google文件之间的安全桥梁，支持本地执行文件分析、备份下载和云端清理。
运维云端stdio
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pip install -r requirements.txt
一个跨平台命令行工具，用于AI助手通过Shell访问与Model Context Protocol (MCP)服务器交互，解决LLM工具架构中的上下文污染问题。
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npx jsr:@cosmic/mcp-cli
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用，支持文档检索、基于命令的提示和可扩展的工具集成。
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pip install uv
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用，支持文档检索、基于命令的提示和可扩展的工具集成。
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pip install uv
一个跨平台命令行工具，使AI助手能够通过shell访问与模型上下文协议（MCP）服务器交互，解决LLM工具架构中的上下文污染问题。
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npx jsr:@cosmic/mcp-cli
一个基于FastMCP和SQLite FTS5的ClickHouse文档全文搜索服务，支持BM25排序和MDX解析。
搜索检索stdio
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docker run --rm -i martoc/mcp-clickhouse-documentation:latest
一个为ClickHouse数据库提供SQL查询、数据库和表列表功能的MCP服务器，支持ClickHouse和chDB两种引擎。
数据服务stdio
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python3 -m pip install mcp-clickhouse
一个用于通过本地连接（STDIO）和远程连接（SSE）与MCP（机器通信协议）服务器交互的命令行工具，支持JSON-RPC请求发送和Python模块集成。
开发工具stdio
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python -m venv venv
Gemini MCP Server是一个提供访问Google Gemini AI模型的服务器，支持文件、目录分析及多种AI查询功能。
AI代理stdio
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python -m venv venv
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互式聊天的命令行界面应用，支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
开发工具stdio
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pip install uv
一个基于模型上下文协议（MCP）的CLI聊天机器人，支持多种工具集成和兼容OpenAI API标准的LLM提供商。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt
MCP Client 0e7363dc
@spawn-dock/mcp
SpawnDock知识库客户端，允许AI代理访问Telegram迷你应用和TON区块链开发知识库。
数据服务stdio
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npx @spawn-dock/mcp
nullpath MCP Client 是一个允许用户发现和执行nullpath AI代理市场中的代理的工具，支持多种支付方式。
AI代理stdio
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npx awal status
一个基于Streamlit的Web应用，通过OpenAI和Hugging Face API查询多上下文处理器服务器以获取主题相关资源或代码库摘要。
运维云端stdio
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python -m venv venv
一个用于测试模型上下文协议（MCP）服务器的轻量级客户端，支持与OpenAI和Ollama（本地LLM）的AI集成。
AI代理stdio
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pip install -e .