一个针对Model Context Protocol (MCP)的安全培训工作坊,通过5个实战CTF练习帮助用户识别和防御MCP安全风险。
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docker run -d -i --name mcp-evil-container mcp-evil
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MCP Sentinel 是一个用于 Model Context Protocol (MCP) 服务器的静态安全扫描器和运行时辅助工具包,用于识别高风险网络或文件系统行为,验证服务器的最小权限策略,并为基于 FastMCP 模式的协作服务器提供轻量级运行时保护。
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pip install .
MCP Sentinel Guard是一款基于Google Gemini AI的模型上下文协议安全网关,通过语义分析拦截恶意请求,提供实时警报和审计日志功能。
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pip install mcp google-generativeai python-dotenv
MCP Sequential Thinking Server是一个支持OAuth 2.0认证的服务器,部署在Cloudflare Workers上,提供客户端注册、令牌获取和资源保护功能。
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提供MCP服务器企业级部署的安全风险分析、技术实现和操作指南,适用于需要严格安全控制的IT环境。
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一个用于概念验证的MCP服务器,支持数据库连接、Azure OpenAI集成和OAuth2认证,适用于业务请求处理和过滤。
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python server.py
一个基于FastAPI的多功能个人助手服务,提供电子邮件、日历管理、PDF处理、网页搜索、披萨订购和自由问答等功能,支持本地和OpenAI处理,并具备隐私保护机制。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器,将python-nmap库封装为MCP工具,用于网络扫描操作。
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pip install mcp-server-nmap
企业级开源情报(OSINT)服务器,提供结构化、可审计且合规的人员中心情报收集功能,具有伦理护栏和置信度评分。
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一个用于在VSCode中运行Python脚本、进行代码检查、类型检查和安全性扫描的工具。
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uvx create --python python3.11 mcp-trusted-python
为TaskManager应用生态系统提供SQLite数据库交互、Snyk安全扫描和Atlassian产品集成的MCP服务器。
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一款用于检测和枚举运行在Server-Sent Events (SSE)上的MCP服务器及其可用工具的原型工具。
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用于保护和审计MCP(Model Context Protocol)服务器及实现的一系列工具和资源,涵盖扫描器、网关、研究论文等多种类型。
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用于验证MCP配置发现和漏洞扫描的全面测试存储库。
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一个通过自然语言请求与DNSDumpster API交互的MCP服务器,使AI助手能够执行详细的DNS侦察。
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uvx mcp-dnsdumpster
该文档描述了不安全MCP服务器中恶意代码执行的漏洞验证,展示了攻击者如何利用漏洞在用户文件系统中生成任意恶意代码。
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MCP Shamash是一个用于安全审计、渗透测试和合规验证的服务器,具有严格的项目边界执行功能。
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MCP Shield是一款CLI工具,用于自动发现和审计本地配置的MCP服务器,提供安全检查和信任评分功能。
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pip install mcp-shield
一个开源的MCP服务器和AI代理安全平台,提供实时防火墙、LLM驱动的分析和行为异常检测功能,完全离线运行。
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mcp-shield-pii是一款实时PII脱敏代理,用于在MCP客户端和服务器之间拦截并屏蔽个人身份信息,确保GDPR/HIPAA合规性。
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pip install mcp-shield-pii