Yandex Metrika MCP服务器提供通过标准MCP接口查询分析数据、生成报告和访问Yandex Metrika洞察的工具。
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uv run python src/server.py
Yandex Metrika MCP服务器提供通过标准MCP接口查询分析数据、生成报告和访问Yandex Metrika洞察的工具。
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基于OpenAPI自动生成的MCP协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Python的服务器,用于连接YNAB(你需要一个预算)API,提供用例驱动的工具,支持stdio和HTTP传输。
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YNAB MCP Server是一个只读的预算数据查询服务器,提供预算、账户、交易和类别的查询功能,以及支出分析工具。
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uv run pre-commit install
一个用于YNAB预算管理的最小化、可审计的MCP服务器,适用于需要读取和修改YNAB预算的本地AI助手。
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pip install .
将本地Model Context Protocol (MCP)服务器桥接到OpenAI兼容的LLM工具调用接口,包含数学MCP服务器示例、动态工具发现桥接客户端和测试场景。
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pip install -e .[dev]### 1. Math MCP Server (`mcp_math_server.py`)
一个简单的MCP服务器,提供终端命令执行和文档访问功能,适用于开发环境中的自动化任务和文档管理。
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python server.py
MCP(模型上下文协议)是一个开放协议,允许ChatGPT通过搜索和获取端点连接到外部数据源,从而扩展其知识库。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了天气数据采集、调度、存储和展示的全栈服务,支持通过API和Web界面进行交互。
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uv run weather-web
York 是一个专为 AI Agent 设计的项目知识管理工具,提供语义搜索、结构感知与长期记忆管理等核心功能,适用于AI项目开发与知识管理。
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uv run pytest
一个基于Model Context Protocol (MCP)的文件操作服务器,提供全面的文件系统操作功能,允许AI助手通过定义良好的工具集安全地与文件系统交互。
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python3 -m venv venv
一个用于访问 Youtube138 API 的 MCP 服务器,提供视频、频道、播放列表等多种 YouTube 数据查询功能。
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pip install bach-youtube138
一个结合AI技术的YouTube视频分析与知识库构建系统,提供智能内容发现、转录分析和知识库管理功能。
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pip install -r requirements.txt
一个可扩展的开源内容分析框架,集成了MCP(模型上下文协议),提供YouTube数据分析、AI驱动的内容洞察、情感分析、缩略图分析和竞争对手基准测试等功能。
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一个结合Streamlit、Google Gemini和FastMCP的YouTube数据分析聊天机器人,通过自然语言交互提供视频内容摘要、评论情感分析、趋势识别和频道分析等功能。
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一个基于AI的YouTube数据爬取和摘要生成服务器,支持多语言和云端部署。
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pip install -e .
一个基于Python的独立服务器,用于从YouTube视频中提取转录文本,支持自动语言检测、本地文件持久化和播放列表处理。
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一个用于从YouTube视频中提取字幕、主题和播放列表信息的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uv run python tests/test_functions.py
YouTube MCP Server是一个提供YouTube数据全面访问的服务器,包括视频元数据、字幕、评论、频道分析和竞争分析,适用于内容创作者、营销团队和研究人员。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI的MCP服务器,提供YouTube视频元数据和字幕提取功能,适用于Cursor等MCP客户端。
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