一个本地部署的模块化计算协议（MCP）实现，包含服务器端提供的28种计算工具和客户端调用接口，适用于数学运算、图像处理和自动化任务。
设计创作stdio
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python mcp_client.py
Ollama Docker Setup 是一个通过Docker在本地运行大型语言模型的工具，支持多种模型和GPU加速，适用于开发者和研究人员。
运维云端stdio
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docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
Local MCP Server Sample 8268f48a
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol的本地MCP服务器，用于处理模型上下文协议请求。
AI代理stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector node ${本リポジトリの絶対パス}/build/index.js
一个基于TypeScript的MCP服务器模板，用于快速构建符合Model Context Protocol标准的AI应用连接服务器。
运维云端stdio
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docker run -p 3000:3000 ghcr.io/alexanderopalic/mcp-server-starter-ts:latest
Local Context Memory MCP 是一个为AI代理提供持久、可搜索记忆的生产级系统，支持跨会话记忆、语义搜索和私有本地存储，适用于个人和团队使用。
搜索检索stdio
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docker run --rm -i -v ./memory-data:/app/data cunicopia/local-memory-mcp:sqlite
基于通义千问 API 的智能笔记管理系统，提供智能摘要、语义搜索、智能问答等核心功能，适用于个人知识管理、团队协作等场景。
文档知识stdio
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python -m venv venv
一个将本地笔记文件夹暴露为只读工具的Python MCP服务器，支持列出、搜索和获取笔记内容。
文档知识stdio
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docker run --rm -it \
一个能够在本地PC或服务器上通过自然语言搜索共享文件夹中文档的MCP服务器，支持多种文件格式的自动转换和向量化索引，提供基于Ollama嵌入模型的语义搜索(RAG)功能。
搜索检索stdio
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python -m venv venv
Localrecall MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector@latest
LocalRecall MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的知识库管理服务器，支持多种传输模式、知识管理和搜索功能。
文档知识stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest $(pwd)/localrecall-mcp-server \
一个连接CDQ银行账户数据API的模型上下文协议（MCP）服务器，提供欺诈案件信息的搜索、过滤和分析功能。
数据服务stdio
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pip install -r requirements.txt
基于MCP协议的本地视觉分析工具，集成LM Studio视觉模型，支持对本地图片进行快速分析。
AI代理stdio
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pip install mcp httpx
Local Youtube Controller MCP
local-ytb-controller-mcp
通过MCP协议实现AI代理远程控制YouTube播放的浏览器扩展工具，支持播放控制、导航、搜索和状态监控等功能。
浏览器工具stdio
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npx local-ytb-controller-mcp
一个结合Nominatim地理编码和位置网格数据库查询的综合地理编码服务，可作为独立Python库或MCP服务器使用。
数据服务stdio
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pip install -r requirements.txt
一个结合Model Context Protocol (MCP)、Google Maps Platform和ReAct代理的对话式AI，用于回答与地理位置相关的问题（如附近设施、空气质量、天气、距离等）。
运维云端stdio
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python -m venv .venv
一个基于IP地址提供用户当前位置信息的轻量级模型上下文提供器（MCP），适用于需要实时位置数据的应用场景。
地图位置stdio
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python -m venv .venvRun it with:
一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器，支持多种传输模式和配置选项。
AI代理stdio
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pip install -e ".[dev]"
Lock In
@modelcontextprotocol/inspector
Lock-In 将 Cursor 的 AI 代理从静默代码生成器转变为实时解释的编程助手，提供实时推理解释和交互式编程体验。
开发工具stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector --transport http --server-url http://localhost:8000/mcp
Lodestar MCP Server是一个全面的模型上下文协议服务器，用于与Lodestar API集成，提供房地产相关的费用计算、财产税信息等服务。
运维云端stdio
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pip install -r requirements.txt
一个Model Context Protocol (MCP)服务器，用于读取、编辑、分析和程序化生成Celeste地图文件，支持GitHub Copilot和Claude等MCP客户端。
地图位置stdio
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pip install loenn-mcp
一个基于Model Context Protocol的Celeste地图编辑器服务，支持AI代理读取、编辑、分析和程序化生成Celeste地图文件，适用于Everest模组开发。
地图位置stdio
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pip install loenn-mcp